高效可调窗口函数与脑肿瘤检测技术
1. 高效可调窗口函数研究
1.1 不同窗口函数频谱特性对比
在信号处理领域,窗口函数的性能对滤波器设计至关重要。为了对比不同窗口函数的性能,我们进行了一系列模拟实验,模拟数据如下表所示:
| 窗口类型 | 阶数 | 主瓣宽度(× π)rad/sample | 旁瓣峰值(dB) | 泄漏因子(%) |
| — | — | — | — | — |
| 提出的窗口 | N = 40 | 0.107 | -46.77 | 0.01 |
| | N = 60 | 0.072 | -46.73 | 0.01 |
| | N = 200 | 0.02 | -46.7 | 0.02 |
| Hamming 窗口 | N = 40 | 0.103 | -42.1 | 0.04 |
| | N = 60 | 0.068 | -42.4 | 0.03 |
| | N = 200 | 0.02 | -42.6 | 0.04 |
| 修改的 Hamming 窗口 | N = 40 | 0.102 | -44.9 | 0.02 |
| | N = 60 | 0.068 | -44.8 | 0.02 |
| | N = 200 | 0.02 | -44.7 | 0.03 |
从表中数据可以看出,提出的窗口在高阶时具有较小的旁瓣峰值和泄漏因子,表现出较好的性能。
1.2 Kaiser 窗口对比
Kaiser 窗口在集中主瓣能量方面有其独特优势。为了使主瓣集中最大能量,需要将参数 β 调整到小于 7。我们在 N = 200
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