危险化学品风险评估与女性安全可穿戴设备研究
危险化学品风险评估
在化学工业中,处理大量危险化学品使得事故和恐怖袭击的可能性不容忽视。近期的恐怖袭击和事故引发了严重的安全担忧,因此,有效的风险评估技术和安全对策至关重要。
输入与输出变量
在风险评估中,涉及到一些语言输入和输出变量。输入变量包括库存大小、易燃性和爆炸性,其对应的语言值如下表所示:
| 输入变量 | 语言值 |
| — | — |
| 库存大小 | 小、中、大 |
| 易燃性 | 极低、低、中、高 |
| 爆炸性 | 极低、低、中、高 |
输出变量为风险,其语言值有:极低、低、中、高、极高。
隶属函数选择
不同的隶属函数有不同的适用场景。三角隶属函数因其简单易解释而常用;梯形隶属函数适用于离散域且需要更精确控制隶属度的应用;高斯和S形隶属函数用于需要在隶属级别之间更渐进过渡的问题,但会增加计算复杂度。本研究采用了梯形隶属函数,因为它允许在一定值范围内具有完全隶属度,更适合所使用的数据点。
模糊化过程
模糊化是使用隶属函数将清晰的输入值映射到模糊值的过程。本研究选择的输入变量为库存、爆炸性和易燃性。通过从输入值向隶属函数画垂直线并标记交点,将这些输入转换为模糊数。这些隶属函数可以表示如“高”或“低”、“大”或“小”等语言变量。
模糊规则库
模糊规则是基于输入变量推断输出的语言断言集合。由于库存大小有三个范围,爆炸性和易燃性各有四个范围,总共创建了48条规则。规则的生成使得与易燃易爆化学品相关的风险随着库存大小的增加而增
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