18、RMAN环境配置全解析

RMAN环境配置全解析

1. 控制文件自动备份格式设置

在RMAN中,我们可以将控制文件自动备份的目录和文件格式恢复为默认值,使用以下命令:

RMAN> configure controlfile autobackup format for device type disk clear;

也可以在 run 块内或RMAN提示符下使用 set control file autobackup format 命令,在RMAN会话期间覆盖已配置的自动备份格式( run 块优先级高于RMAN提示符)。

如果启用了快速恢复区和控制文件自动备份,RMAN会将备份写入快速恢复区定义的目录,默认情况下,RMAN会将这些文件创建为Oracle管理文件。指定文件名和目标目录时,文件名中必须包含格式变量 %F ,它会生成数据库ID、日期、月份、年份和序列号的唯一组合。

当清除磁盘的控制文件自动备份格式后,如果已启用快速恢复区,控制文件将备份到该区域;若未启用,RMAN会在操作系统特定位置创建自动备份(Unix系统为 $ORACLE_HOME/dbs ,Windows系统为 %ORACLE_HOME%\database )。

还可以将控制文件自动备份配置到自动存储管理(ASM)磁盘组,示例如下:


                
内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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