第二届安全分布式人工智能基础国际研讨会(USDAI 2021)相关研究解读
1. 安全分布式 AI 概述
安全分布式人工智能需要可靠且安全的基础支撑,包括使能技术以及法律和监管框架。这些支撑工作具有横向性,可应用于众多不同的领域。欧洲需要在该领域发展自身能力,即实现“欧洲数字主权”,同时需要一条清晰的路径,以将其广泛部署到增值应用中,并构建一个结构来确保所开发的使能技术能够产生持久影响,保护所需的大量投资。
实现安全分布式 AI 的基本挑战包括数据收集、本地处理、可靠传输,以及分布式算法的编排,所有这些都要以可靠、安全且尊重用户、运营商和公众隐私的方式进行。
2. USDAI 2021 研讨会情况
USDAI 2021 以小组辩论、讨论的形式展开,探讨了与各类车辆(无人机系统和道路车辆)以及其他工业应用(如工业物联网)相关的安全分布式 AI 有趣且相关的主题。其中,对于今年的主题——自动驾驶车辆,可靠且可预测的数据通信是安全分布式 AI 的一个共同基础。
在受邀论文《将 RTT 预测集成到多路径通信网关》中,介绍了如何将通信服务质量纳入车辆网关,以支持更可靠的应用,包括分布式 AI。在小组讨论环节,还探讨了其他更多架构方面的方法。
研讨会部分工作得到了 ECSEL 联合项目(PRYSTINE,资助协议编号 783190)的资助。该联合项目得到了欧盟“地平线 2020”研究与创新计划以及德国、荷兰、奥地利等多个国家的支持。
国际程序委员会成员包括来自不同机构的专业人员,如下表所示:
|姓名|所属机构|
| ---- | ---- |
|Morten Larsen|Any