31、探索数据结构与算法：构建高效程序的关键

探索数据结构与算法：构建高效程序的关键

1. 数据结构的重要性

数据结构是计算机科学中一个非常重要的概念，它决定了程序如何有效地管理和操作数据。通过合理选择和使用数据结构，我们可以显著提高程序的性能和效率。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树和图等。每种数据结构都有其独特的优势和适用场景，了解它们的特点和应用场景对于编写高效的程序至关重要。

1.1 数组与结构体

数组是一种最基本的线性数据结构，它允许我们按顺序存储多个相同类型的元素。数组的访问速度非常快，因为可以通过索引直接定位到所需的元素。然而，数组的大小是固定的，一旦定义后无法动态调整。为了克服这一局限性，可以使用动态数组或结构体来存储相关数据。

类型	描述
数组	用于存储固定数量的相同类型元素，支持随机访问
结构体	用于存储多个不同类型的相关数据，可以嵌套数组和其他结构体

示例代码：使用结构体存储学生信息

struct Student {
    char name[50];
    int age;
    float gpa;
};

int main() {
    struct Student student1 = {"Alice", 20, 3.8};