8、Elasticsearch 数据索引、更新与删除全解析

Elasticsearch 数据索引、更新与删除全解析

1. 数据字段类型概述

在 Elasticsearch 中，字段类型主要分为以下三种：
- 核心类型 ：包含字符串和数字等。
- 数组和多字段类型 ：可在同一字段中存储同一核心类型的多个值，例如 tags 字段可存储多个标签字符串。
- 预定义类型 ：如 _ttl（生存时间）和 _timestamp 等。

这些字段类型可视为元数据，Elasticsearch 能自动管理它们以提供额外功能。例如，可配置 Elasticsearch 自动为文档添加新数据（如时间戳），或使用 _ttl 字段在指定时间后自动删除文档。

2. 使用映射定义文档类型

每个文档都属于一个类型，而类型又属于一个索引。可将索引视为数据库，类型视为表。例如，一个聚会网站会为群组和活动使用不同类型，因为这些文档结构不同。若网站还有博客，可将博客文章和评论存储在单独的索引中。

类型包含映射中每个字段的定义，映射包含该类型文档中可能出现的所有字段，并告知 Elasticsearch 如何对文档中的字段进行索引。例如，若字段包含日期，可定义可接受的日期格式。

2.1 类型仅提供逻辑分隔

在 Elasticsearch 中，不同类型的文档没有物理分隔。同一索引内的所有文档，无论类型如何，最终都存储在属于同一分片的同一组文件中。在分片（即 Lucene 索引）中，类型名称是一个字段，所有映射中的字段都作为 Lucene 索引中的字段组合在一起。