10、树邻接文法（TAG）的解析算法

树邻接文法（TAG）的解析算法

在自然语言处理中，树邻接文法（TAG）是一种强大的形式化工具，用于描述和分析自然语言的结构。为了处理TAG，我们需要有效的解析算法。本文将介绍两种用于TAG的解析算法：Earley解析器和LR解析器。

1. Earley解析器

1.1 解析过程示例

Earley解析器是一种基于预测和完成步骤的解析算法。以下是一个Earley解析的跟踪示例：
| Item | Rule |
| — | — |
| [αs, ε, la, 0, –, –, 0, 0] | initialize |
| [αs, ε, lb, 0, –, –, 0, 0] | predictNoAdj from 1. |
| [αs, 1, la, 0, –, –, 0, 0] | moveDown from 2. |
| [αs, 1, lb, 0, –, –, 0, 0] | predictNoAdj from 3. |
| [αn, ε, la, 0, –, –, 0, 0] | predictSubst from 4. |
| [αn, ε, lb, 0, –, –, 0, 0] | predictNoAdj from 5. |
| [αn, 1, la, 0, –, –, 0, 0] | moveDown from 6. |
| [αn, 1, ra, 0, –, –, 1, 0] | scanTerm from 7. |
| [αn, ε, rb, 0, –, –, 1, 0] | moveUp from 8. |
| [αn, ε, ra, 0, –