13、让数据触手可及：流式数据 API 构建指南

让数据触手可及：流式数据 API 构建指南

在构建流式数据系统时，将数据交付给流式消费者是至关重要的一环。这不仅涉及到如何高效地传输数据，还需要考虑不同的通信模式和协议。下面我们将深入探讨常见的通信模式和可用于向客户端发送数据的协议。

1. 常见通信模式

在流式系统中，处理连续的数据流时，与客户端的通信模式有多种选择。常见的通信模式包括数据同步、远程方法调用和远程过程调用、简单消息传递以及发布 - 订阅。

1.1 数据同步（Data Sync）

数据同步模式通常会在 API 和客户端之间同步数据库或数据存储。其一般流程如下：
1. 流式 API 监控分析层写入的数据存储的变化（可能有通知机制）。
2. 客户端初始连接时（如移动应用安装时），请求当前数据集。
3. 后续，数据集的变化可以推送给客户端，也可以由客户端主动拉取。

优点 ：
- 协议简单。
- 客户端拥有完整的数据集。
- API 开发简单，只需支持初始同步和后续的增量同步。
- 客户端始终拥有最新且一致的数据视图。

缺点 ：
- 数据集可能很大，传输需要大量带宽。
- 数据集可能无法适配接收设备。
- 需要解决数据版本冲突。
- 需要确定合并策略以处理客户端和服务器的数据更改。

例如，在多人移动游戏应用中，使用数据同步模式可以确保每个设备上的游戏状态一致。

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