24、基于内容图像检索的科研团队知识管理系统设计与实现-优快云博客

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基于内容图像检索的科研团队知识管理系统设计与实现

1. 引言

随着信息技术和知识经济的发展，知识管理应运而生。其目标是构建一个知识系统，通过信息和知识的反馈实现知识的循环利用。知识可分为显性知识和隐性知识，前者易于表达和传播，后者则与个人经验和灵感相关，难以用语言或文字表达。

科研团队是为实现特定科研目标而组成的正式群体。如今，科研团队的形式发生了巨大变化，成员来自不同学科、机构甚至国家，导致沟通不及时、不准确，成员流动性大，宝贵知识尤其是隐性知识容易流失。高校承担的科研项目中，学生负责的子课题相关隐性知识也会随着学生毕业而消失。因此，高效的管理系统对科研团队至关重要。

内容基于图像检索（CBIR）方法被引入以提高知识管理系统的检索效果。它能通过图像本身提取特征，避免了基于文本检索的主观性，为新成员提供便利，还可关联相关信息，促进成员融入团队。本文介绍了一种基于改进SIFT算法的CBIR方法，以提高计算效率。

2. 系统结构

2.1 系统框架

针对显性知识和隐性知识的特点，采用不同管理策略。对于显性知识，系统帮助成员快速查找；对于隐性知识，系统提供开放的交流环境。整体系统模型如下：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(System Administrator):::process -->|Maintaining| B(Tacit Knowledge):::process
    A -->|M