14、物联网在汽车与交通领域的应用及挑战

物联网在汽车与交通领域的应用及挑战

1. 智能交通系统应用

智能交通系统涵盖多个方面，旨在提升交通效率、保障安全和节约能源。以下是一些常见的应用：
- 智能收费系统 ：用于收取通行费，避免交通拥堵和延误。其框架包含RFID标签、扫描仪，还可能配备摄像头自动识别车牌。此外，基于远程信息处理的GPS和蜂窝网络也可用于收费。近期的FASTag智能卡/标签技术，能解决诸多收费问题，使收费系统运行更顺畅。
- 智能停车系统 ：城市中停车位不足是常见问题，找车位给司机带来很大挑战，也会导致交通拥堵。智能停车系统通过集成传感器、微控制器、云和边缘设备，利用实时数据提供停车位信息，还可与自动缴费模块集成。司机能提前预订车位，减少交通拥堵和空气污染。
- 节能系统 ：智能路灯系统可通过感应行人和车辆的移动来开关灯，实现节能。这种自适应照明系统也可用于智能建筑。系统设计包含多种传感器，如红外传感器检测人员或物体的存在，还可与摄像头传感器集成以提供更高效的服务。结合节能的LED路灯，可实现良好的节能效果。此外，该系统还可用于交通控制，例如为紧急车辆提供优先通行权。
- 事件后诊断系统 ：用于记录事故前后的车辆数据，如车速、加速度、安全带状态、安全气囊状况等，有助于了解事故原因。系统集成了多个传感器，如温度传感器、压力传感器、接近传感器和超声波传感器。为了从事件数据记录器（EDR）中检索数据，可集成额外的工具和可视化工具，以图形形式展示数据。
- 优先交通控制系统 ：这是一种智能交通控制系统，根据用户类型对