16、树莓派Pico开发全流程:从PCB设计到应用开发

树莓派Pico开发全流程:从PCB设计到应用开发

1. PCB设计概述

PCB设计主要包含以下六个主要部分:
- 原理图捕获
- PCB布局
- 产品外壳选择
- Gerber文件生成
- 电路板制造
- PCB组装

下面将详细介绍每个部分。

2. 原理图捕获

原理图可从指定GitHub仓库下载,文件名为blues - hardware.sch。在原理图捕获阶段,我们要为产品实现原理图,完成之前讨论的所有连接。原理图及PDF文件可从以下链接下载:https://github.com/PacktPublishing/Raspberry - Pi - Pico - DIY - Workshop/tree/main/chapter_11/hardware 。
完成原理图捕获后,需运行电气规则检查,以确保没有明显错误,如连接缺失。

3. PCB布局

PCB布局文件可从本章GitHub仓库下载,文件名为blues - hardware.brd。在PCB布局阶段,我们要对原理图捕获阶段确定的所有连接进行布线,并确定PCB的形状。软件会通过主动跟踪剩余待布线连接的数量来辅助布线。布线完成后,完成的电路板应呈现特定的样子。
完成PCB布线后,需要运行设计规则检查,以确保不违反电路板制造商设定的任何限制。例如,OSH Park是美国一家主要的小批量订单PCB制造商,他们的设计规则文件可在https://docs.oshpark.com/design - tools/eagle/design - rules - files/ 找到。

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值