15、TinyML应用与产品开发指南

TinyML应用与产品开发指南

1. TinyML图像分类应用

1.1 应用概述

图像分类是TinyML的一个重要应用场景。我们可以使用已编译的二进制文件，通过Pico设备结合摄像头，来判断捕获的画面中是否有人。

1.2 操作步骤

1. 下载二进制文件 ：从链接https://github.com/ArduCAM/RPI-Pico-Cam/blob/master/tflmicro/bin/person_detection_screen_int8.uf2 下载已编译的二进制文件。
2. 进入引导加载模式 ：将Pico设备置于引导加载模式以加载二进制文件。若不熟悉此过程，可参考相关入门资料。
3. 复制二进制文件 ：把下载好的二进制文件复制到Pico设备中。
4. 连接摄像头模块 ：按以下方式将摄像头模块与Pico设备连接：
   | 摄像头模块引脚 | Pico设备引脚 |
   | ---- | ---- |
   | CS | GP5 |
   | MOSI | GP3 |
   | MISO | GP4 |
   | SCK | GP2 |
   | GND | 连接在一起 |
   | VCC | 3.3V |
   | SDA | GP8 |
   | SCL | GP9 |

1.3 测试应用

使用Pico4ML开发板进行测试，因为该开发