5、亚马逊机器学习数据处理工具全解析

亚马逊机器学习数据处理工具全解析

在机器学习项目中，数据准备是至关重要的一环。它涵盖了数据收集、标注、预处理等多个步骤，直接影响着模型的性能和效果。亚马逊提供了一系列强大的工具来简化这些流程，下面将详细介绍 Amazon SageMaker Ground Truth 和 Amazon SageMaker Processing 这两个工具，并探讨其他 AWS 服务在数据处理中的应用。

1. Amazon SageMaker Ground Truth 简介

Amazon SageMaker Ground Truth 是一个用于大规模数据集标注的工具，它可以轻松处理图像和文本等多种类型的数据标注任务。

1.1 图像数据集标注

使用 SageMaker Ground Truth 标注图像数据集非常简单，只需要将数据上传到 S3 并创建一个工作团队，Ground Truth 会自动分配工作并将结果存储在 S3 中。

1.2 文本数据集标注

以命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）为例，介绍文本标注的具体步骤：
1. 上传文本片段到 S3 ：

$ aws s3 cp --recursive ner/ s3://sagemaker-book/chapter2/ner/

2. 配置文本标注作业 ：设置输入数据，选择 IAM 角色。