51、精神分裂症预测与体育活动识别研究

精神分裂症预测与体育活动识别研究

精神分裂症预测相关研究

在精神分裂症预测的研究中，运用了多种多标准决策技术，包括 AHP、Fuzzy AHP 和 TOPSIS 方法，以下是具体的研究结果：

AHP 方法结果

• 一致性指标 ：随机一致性指标值为 0.129，这证明了判断矩阵具有令人满意的一致性。
• 特征值与特征向量 ：最大特征值为 10.49762564072705，对应的特征向量为 [0.369, 0.139, 0.018, 0.071, 0.06, 0.045, 0.249, 0.028, 0.02]，且特征向量元素之和为 1。
• 主要影响因素 ：特征向量值最高的属性 0.369（幻觉）是主要影响因素，而特征向量值最低的属性 0.018（情感淡漠）是影响最小的因素。

Fuzzy AHP 方法结果

Fuzzy AHP 方法最后一步得到的所有属性的归一化权重如下：
| 属性 | 归一化权重 | 对应症状 |
| ---- | ---- | ---- |
| a1 | 0.358593748 | 幻觉 |
| a2 | 0.13926375 | 思维紊乱 |
| a3 | 0.019975649 | 情感淡漠 |
| a4 | 0.07462292 | 极端反应 |
| a5 | 0.065234483 | 认知障碍 |
| a6 | 0.050564207 | 失眠 | <