46、电力系统频率控制与心脏病预测的多领域探索

电力系统频率控制与心脏病预测的多领域探索

1. 单区域混合电力系统频率控制

在单区域混合电力系统中，集成分布式发电（DG）的混合热力发电系统面临着负载频率管理的挑战。该系统包含燃料电池、柴油发电机、风力发电机、水电解槽和电池储能系统。由于风力发电系统输出功率波动大，将风能系统集成到DG中给高效控制器的设计带来了困难，而负载需求的随机波动性进一步加剧了这一问题。

为解决这些问题，研究提出了基于差分进化（DE）的控制策略，并研究了其在各种干扰下的频率稳定效率。结果表明，混合DG系统的PID控制器能够实现最小的频率变化。

2. 心脏病和心力衰竭的预测

2.1 心脏病现状与挑战

心脏病，通常指心血管疾病和心力衰竭，是全球死亡的主要原因。世界卫生组织（WHO）数据显示，每年全球约2050万人死于心脏病，占总死亡人数的32%，预计到2030年，每年将新增2420万例死亡。心脏病和中风导致的死亡中，85%归因于中风和冠状动脉疾病，主要行为风险因素包括吸烟、不健康饮食、缺乏运动和酗酒。

早期识别心脏病症状具有挑战性，手术治疗也存在困难，尤其是在欠发达国家。目前，医疗专家预测患者心脏病问题的准确率最高可达67%，因此医疗行业需要一个自动化智能系统来准确预测心脏病。

2.2 相关研究工作

众多研究使用不同的机器学习算法和数据集来预测心脏病和心力衰竭，以下是部分研究成果：
|研究内容|数据集|使用算法|准确率|
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|构建心脏病预测模型|克利夫兰数据集（303个数据）|支持向量机（SVM）、逻辑回归（LR）