16、糖尿病疾病预测的监督学习方法

糖尿病疾病预测的监督学习方法

1. 引言

如今，糖尿病已成为人类常见的健康问题，它威胁着家庭的健康、社会和经济发展。糖尿病是导致死亡和缩短预期寿命的主要原因之一。当胰腺不能产生足够的胰岛素，或者身体产生的胰岛素不足时，就会引发这种慢性病。胰岛素是一种有助于调节血糖水平的激素。不受控制的糖尿病会导致高血糖，进而对身体的不同部位，包括血管和神经细胞，造成长期损害。目前，医生尚不清楚糖尿病发生的原因，因此创造了“X综合征”这一术语来描述它。从历史上看，糖尿病的治疗主要针对症状，而非根本原因。

据世界卫生组织（WHO）统计，全球约5%的人口受糖尿病影响，且患者数量呈稳步上升趋势。国际糖尿病联合会（IDF）数据显示，2017年全球约有4.51亿成年人患有糖尿病，若不采取有效措施，预计到2045年这一数字将增至6.93亿。糖尿病主要分为三类：2型糖尿病、1型糖尿病和妊娠期糖尿病。2型糖尿病通常由超重、缺乏运动以及身体对胰岛素的利用不佳引起，近年来在30至40岁人群中更为常见。1型糖尿病是胰岛素依赖型疾病，其特征是胰岛素分泌不足，患者需每日注射胰岛素，目前其病因不明，也无法预防。妊娠期高血糖是指孕妇血糖水平高于正常，但尚未达到糖尿病的诊断标准。

接下来简要介绍与糖尿病相关的数据挖掘技术。数据挖掘是数据库知识发现（KDD）中的一个阶段，旨在从大量数据中提取有用信息。它在医疗保健行业具有重要作用，能够实现准确的疾病预测和对医疗数据的深入分析。研究人员运用多种数据挖掘技术来识别中风、心脏病、甲状腺功能减退、糖尿病和癌症等疾病。本研究的主要目标是利用各种数据挖掘方法，早期预测各年龄段人群是否患有糖尿病，这有助于人们更好地了解糖尿病，尽早诊断并阻止其传播。使用数据挖掘工具可以加快数据处理速度，使分析人员