15、物联网与医疗健康领域的智能技术应用

物联网与医疗健康领域的智能技术应用

1. 物联网信任评估模型

在物联网（IoT）中，要连接整个无线传感器网络（WSN）需要互联网连接，这样网络服务才能在全球范围内可用。不过，这种节点为异构设备且需要普适计算的物联网类型，增加了节点行为异常的可能性，面临的挑战如下：
1. 节点易被攻击 ：由于节点是无线的，任何 IoT 节点都可能被对手控制，成为恶意节点。
2. 节点损坏影响网络 ：部分节点损坏会给整个网络带来问题，将网络分割成多个不相连的部分，产生负面影响。
3. 安全与数据转发算法实现困难 ：节点性能和配置较差，难以实现网络安全和数据转发算法。

为解决这些问题，需要一个合适的网络信任评估模型，定期计算每个节点的信任度。信任的计算和评估能确保 IoT 节点间的通信安全健康，使每个节点能轻松决定数据的安全传输路径，不影响 IoT 网络，从而构建可靠、强大的网络。

该模型基于模糊逻辑，通过考虑四个因素来计算每个 IoT 节点的可信度：
- 端到端数据包转发率（EPFR） ：计算方法是接收节点应用层接收到的数据包总数与源节点应用层转发的数据包总数之比。公式为：$EPFR = \frac{\sum_{i = 1}^{k} RECV_{i}}{\sum_{i = 1}^{n} SEND_{i}}$，其中 $RECV_{i}$ 和 $SEND_{i}$ 分别表示第 $i$ 个目的节点接收的数据包和第 $i$ 个源节点发送的数据包，$k$ 表示成功接收次数，$n$ 表示转发的数据包总数。
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