3、葡萄叶病害诊断与分布式电力系统频率调节研究

葡萄叶病害诊断与分布式电力系统频率调节研究

1. 葡萄叶病害诊断相关研究

1.1 早期病害识别的重要性及方法

早期识别植物病害对于实际应用至关重要，因为在病害早期可能采用相似的治疗方法。有研究提出基于五个先进深度学习模型（尤其是 ResNet - 50）的细粒度生成对抗网络（GAN），以增强泛化分类模型的能力，显著提高了识别准确率。葡萄是受病害影响的重要水果作物之一，有研究使用从同一网络不同层获取的特征数据，当多支持向量机（MSVM）与 AlexNet 的修正线性单元（ReLu）层结合时，分类准确率达到了 99.23%。

1.2 常见葡萄叶病害介绍

• 西班牙麻疹病 ：果实表面的斑点如同“麻疹”，在果实坐果到收获前几天可能出现斑点。坐果时受影响的浆果不会发育，而是枯萎干燥，后期受损害的果实味道也不佳。叶片症状在感染严重时呈现“虎纹”图案。
• 黑腐病 ：叶片症状最初表现为小而圆的红棕色斑点，由真菌 Guignardiabidwellii 引起，在温暖潮湿的月份影响最严重，会侵袭葡萄的果实、叶子、茎、卷须等所有绿色部分。
• 叶枯病（Isariopsis 叶斑病） ：叶片表面有分布的紫褐色斑点，由 Pseudocercospora vitis 真菌引起，感染的叶子会变黄并出现褐色斑点。

1.3 数据处理与增强

1.3.1 图像数据处理

为了模拟天气对摄影的影响，使用了多种数字图像处理技术进行数据增强。通过随机增加