使用 Python 进行网络监控 - 第一部分
在网络监控中,收集网络数据是为了深入了解网络状况。而可视化这些数据,是理解其含义的最佳方式之一,尤其是对于时间序列数据。例如,我们可以通过 SNMP 等数据收集机制获取一周内网络传输的数据量、TCP 协议在所有流量中所占的百分比等信息,然后使用 Python 库将这些数据以图形的形式展示出来。本文将介绍如何使用两个流行的 Python 库——Matplotlib 和 Pygal 来实现这一目的,最后还会探讨如何使用 Python 扩展 Cacti 的数据收集功能。
1. Matplotlib 库
Matplotlib(http://matplotlib.org/)是 Python 的一个绘图库,结合了 NumPy 数学扩展,能够用几行代码生成高质量的图形,如折线图、直方图和条形图等。NumPy 是 Python 编程语言的扩展,是开源的,广泛应用于各种数据科学项目中。
1.1 安装
根据不同的 Linux 发行版,可以使用以下命令进行安装:
$ sudo apt-get install python-matplotlib
$ sudo apt-get install python3-matplotlib
1.2 第一个示例
以下是一个简单的折线图示例:
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.plot([0,
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