class myyield<T> : IEnumerator,IEnumerable
{
List<T> items = null;
int currindex = -1;
public myyield(List<T> list)
{
this.items = list;
}
public Object Current
{
get
{
return items[currindex];
}
}
public bool MoveNext()
{
currindex++;
if (items.Count > currindex)
{
return true;
}
return false;
}
public void Reset()
{
currindex = 0;
}
public IEnumerator GetEnumerator()
{
return this;
}
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nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")
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