ASPNET缓存依赖

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在大型门户网站上大量的应用了缓存,缓存就是将页面数据存储到内存空间中,在浏览器请求页面时不用经历页面生命周期直接从缓存中读取数据并返回给浏览器,缓存有页面缓存、数据源缓存、数据缓存等,这里主要介绍数据库缓存依赖

数据库缓存依赖

1.先注册数据库及表

DataBaseName:数据库名称

TableName:表名称

以下命令在cmd下执行(进入:C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727中)

注册依赖 aspnet_regsql -S . -E -ed -d DataBaseName -et -t TableName

删除注册:aspnet_regsql -S . -E -d DataBaseName -dt -t TableName

取消依赖:aspnet_regsql -S . -E -dd DataBaseName

列出已注册表:aspnet_regsql -S . -E -d DataBaseName –lt

 

2.在web.config配置文件中新增如下配置节点

<system.web>

<caching>

<sqlCacheDependency enabled="true">

<databases>

<add name="GSSMS" connectionStringName="conStr2" pollTime="15000"/>

</databases>

</sqlCacheDependency>

</caching>

示例代码:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Web.Caching;
using System.IO;
using System.Data;
using System.Text;

public partial class 缓存_基于数据库的缓存依赖 : System.Web.UI.Page
{
    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        //ASPNETCaCheHelpers.CaCheHelper cache = new ASPNETCaCheHelpers.CaCheHelper();
        //cache.Cacheobj = Cache;
        //检查缓存是否为空
        if (Cache["newcache"] == null)
        {
            string filepath = Server.MapPath("Cache.txt");
            //缓存依赖对象
            SqlCacheDependency cachedependency = new SqlCacheDependency("GSMMS", "T_Msg_CahceVersion");
            //添加缓存
            Cache.Add("newcache", GetMsg(), cachedependency, Cache.NoAbsoluteExpiration, Cache.NoSlidingExpiration, CacheItemPriority.Normal, CahceRemoveCallBack);
            //cache.AddDataBaseCacheDependency("newcache", "GSMMS", "T_Msg_CahceVersion", GetMsg(), CahceRemoveCallBack);
            Response.Write(Cache["newcache"].ToString());
            label1.Text = "从数据库中取数据再存到缓存中";
        }
        else
        {
            Response.Write(Cache["newcache"].ToString());
            label1.Text = "直接从缓存中拿数据";
        }
    }
    //当缓存被删除时执行的方法(委托)
    private void CahceRemoveCallBack(string key, object value, CacheItemRemovedReason reason)
    {
        string filepath = Server.MapPath("CahceDataBaseDependency.txt");
        string msg = "缓存:" + key + "被删除了,因为:" + reason.ToString() + "\r\n";
        File.AppendAllText(filepath, msg);
    }
    private string GetMsg()
    {
        DataTable dt = SqlHelper_MSSQL.SqlHelper.ExcuteDataTable("select * from T_Msg_CacheTest");
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
        {
            DataRow dr = dt.Rows[i];
            sb.Append("<div>标题:" + dr["title"].ToString() + "---内容:" + dr["contents"].ToString() + "--添加时间:" + dr["addtime"].ToString() + "</div>");
        }
        return sb.ToString();
    }
}


 

论文阅读:Training language models to follow instructions with human feedback 这篇论文的目标是通过引入一种基于人类反馈的训练方法,来让语言模型更好地按照用户意图行事。这是因为大规模语言模型虽然强大,但有时候会生成不准确、有偏见或者对用户无帮助的内容,这说明它们和用户的需求之间存在一定的“错位”。论文提出了一个新方法,将 GPT-3 进行优化,称为示例数据与监督学习:让人类标注员生成一些正确行为的示例,并使用这些示例来初步优化模型。比较数据与奖励模型:让标注员比较模型生成的多个输出,并将其排序,从中学到模型输出的优劣规则。强化学习优化:基于这些规则,使用强化学习算法进一步优化模型。 阅读详情

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