灰度公式

最新推荐文章于 2023-08-14 19:31:55 发布
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对于图像中某红、绿、蓝三基色分量分别为R、G、B的像素来说，其灰度值为

   Gray=R×0.299+G×0.587+B×0.114，其中Gray表示灰度值。

RGB转化灰度图公式
a200800170331的专栏
06-02 1万+
方法一：对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式：                           Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 方法二：而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。 注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法：                           Gr
实验二.针对灰度图像的基本运算
最新发布
2502_90927560的博客
03-26 1627
针对灰度图像的基本运算
计算图像的平均灰度值
06-04
利用opencv2.4.9求取图像的平均灰度值,可以直接运行,并打印平均值的结果
图像预处理算法————灰度化处理
weixin_48988753的博客
08-14 7109
图像预处理算法适合在FPGA上完成，原理简单且需要快速处理，通常有灰度化、中值、均值滤波等，以及颜色空间转换算法。灰度图像是一种特殊的彩色图像（R=G=B的彩色图像） 只有一种颜色分量，单通道的0-255方法：一般有分量法、最大值法、平均值法、加权平均法四种方法对彩色图像进行灰度化。 除以256可以看作是向右移8位，同样，512，1024，2048等2的n次都可以分析：只有加法乘法以及移位操作 //求平均法GRAY = (R+B+G)/3=（(R+B+G)*85）>>8 =（(R+B+G)*（64+16
图像的灰度化及用python实现
qq_43409114的博客
02-28 1万+
一、灰度化 灰度化定义 在R、G、B图像模型中，当R=G=B(三种颜色分量值相同时),则此时彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫做灰度值，在灰度图像中，灰度值也可以称为亮度值。灰度值范围0-255 灰度化的方法 对于一副彩色图像来说，灰度化一般有四种常用方法，分别为分量法 最大值法 平均值法 加权平均法。 1.分量法 该方法最为简单，即在R、G、B三种颜色分量中，任意选取一种颜色作为灰度值...
灰度值计算
gdfdfg的专栏
01-15 1万+
为了加快处理速度在图像处理算法中，往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示，每个字节对应着RGB分量的亮度。 当RGB分量值不同时，表现为彩色图像；当RGB分量相同时，变现为灰度图像： 一般来说，转换公式有3中。 (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)]/3; (2)Gray(i,j)=0.299*R(i,j)+0.587*G(...
灰度计算方法
omg的另一个小窝....
09-19 1267
0.299*R + 0.587*G + 0.114*B
matlab用灰度公式求灰度化
06-06
在MATLAB中可以使用以下公式进行图像的灰度化： 灰度图像的数值=0.2989 × 红色通道数值 + 0.5870 × 绿色通道数值 + 0.1140 × 蓝色通道数值 其中，红色、绿色、蓝色通道数值的范围为0~255，灰度图像数值的范围也...
rgb彩色图像转换为灰度公式
07-10
将RGB彩色图像转换为灰度图像的公式是： 灰度值 = 0.2989 * 红色通道值 + 0.5870 * 绿色通道值 + 0.1140 * 蓝色通道值 其中，红色、绿色和蓝色通道值的取值范围是0到255。将RGB图像中每个像素的红色、绿色和蓝色...
利用公式实现RGB图转化为灰度图
qq_48068259的博客
09-28 4092
利用公式完成RGB图转化为灰度图
图像灰度值的计算
热门推荐
godenlove007的专栏
05-26 5万+
转载自http://hi.baidu.com/raoxj/blog/item/cccb6409c85e61ca3ac76339.html ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
灰度算法
D20152107的博客
08-25 1747
明天9点前总结完1 2 3
图像转灰度值计算公式原理_如何根据RGB至计算灰度K值和灰阶值？
weixin_28989357的博客
01-13 3029
谢邀，这个问题答主也没完全搞懂，无法详解，纯讨论。可能理解这个问题的难点，在于“黑白图像”是一个未准确定义的概念，并且经常和“灰度”“去色”之类的混在一起说，所以造成概念有偏差，每次讨论都会把自己绕进去……所以重点我们讨论“如何根据RGB计算灰度”。然而这个问题并没标准答案。下面来说几种。图像去色Photoshop里的去色(图像→调整→去色)采用的是Lightness算法，即Gray = (max...
图像转灰度值计算公式原理_图像处理--传统算法
weixin_39558521的博客
02-05 6289
图像处理中平滑和锐化操作是什么？平滑处理(smoothing)也称模糊处理(bluring)，主要用于消除图像中的噪声部分，平滑处理常用的用途是用来减少图像上的噪点或失真，平滑主要使用图像滤波。在这里，我个人认为可以把图像平滑和图像滤波联系起来，因为图像平滑常用的方法就是图像滤波器。 在OpenCV3中常用的图像滤波器有以下几种：1.方框滤波——BoxBlur函数2.均值滤波(邻域平均滤波)——B...
颜色的亮度和灰度计算
云淡风轻
08-14 1万+
对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式：Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 ，不是LAB颜色中的L 简单的亮度计算：(亮度) = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B或者 亮度=（R* 19595 + G* 38469 +  B* 7472) >> 16 百分百灰度和亮度的转换：灰度=（1-亮度/255）*100 #inclu
像素的灰度计算
12-30 1万+
最常见的灰度值计算算法: int gray = 0.3*red + 0.59*green + 0.11*blue; 这个算法可以满足一般的计算，但并非最快的。因为使用了浮点数计算，导致计算量加大，效率降低。 采用整数运算和位运算，大大降低计算量，提高速度: int gray = (77*red + 150*green + 29*blue + 128) >> 8; 同一个设备上，这
计算机视觉 OpenCV【灰度原理和公式】
Kukeoo的博客
05-06 6172
目录 一、灰度原理 1.1 图像的存储与像素 1.1.1 像素与分辨率 1.1.2 物理原理 1.2 RGB图像 1.3 灰度图像 二、RGB转灰度公式 一、灰度原理 1.1 图像的存储与像素 1.1.1 像素与分辨率 像素是影像显示的基本单位，是一个具有明确位置和颜色值的方格。 分辨率指的是一个显示系统对图像细节的分辨能力，通常以长边像素个数乘以宽边像素个数来表示。 目前有多种分辨率，如VGA,HD,4K等。 以VGA为例，VGA(VideoGraphicsArray)是I..
滤镜灰度计算_每日一个滤镜之二：连环画滤镜
weixin_34855166的博客
01-13 157
今天分享的是连环画滤镜的实现，连环画的那个年代，主要是画面发黄，黑白这些特点：还有一个特点就是，画面对比鲜明；针对这两点，我们可以实现了。具体步骤如下：1，假设图像像素P(i,j)的RGB值为r,g,b;按照如下公式计算新的RGB： 注意：这一步是达到对比度增强的效果。2，计算灰度值： 注意：这里直接使用了明度计算公式替代灰度化公式。3，计算结果RGB： 注意：此处Red,Green需要约束到[0...
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