关于安卓动态加载的一点学习曲折

安卓动态加载我就不多说了,网上搜到的教程一大堆比如

http://blog.youkuaiyun.com/jiangwei0910410003/article/details/17679823#comments

http://blog.youkuaiyun.com/bboyfeiyu/article/details/11710497?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

按照这些教程或源码,我必须指出几点:

1,原文中说:

将打包好的jar文件拷贝到android的安装目录中的platform-tools目录下,使用dx命令:(我的jar文件是dynamic.jar)

dx --dex --output=dynamic_temp.jar dynamic.jar

但是我很不走运,dx命令找不到,仔细一看,我的MAC电脑下面的platform-tools压根没有这命令;我立刻去网上搜了下,按照说法需要拷贝这dx.bat和dx.jar文件夹到自己platform-tools目录中,然后继续执行上述hon红色命令,还是没反应,再仔细一看,de属于window下面的批处理命令,我在MAC中尝试有毛用啊。没办法,只好在windows电脑中重新下载一个platform-tools,这个文件也就1M多,这次windows版中自带了dx命令,心想应该没问题了吧,执行红色命令,说系统找不到指定的路径,上网搜了下, 有人反映应该讲lib文件下的dx.jar拷到platform-tools一级目录中,然后执行

dx.jar --dex --output=dynamic_temp.jar dynamic.jar

dx.jar --dex --output dynamic_temp.jar dynamic.jar

成功!!!说实话,我真不知道以前的大神怎么敲出dx命令的,但我这边真心只能用dx.jar命令。


2,我的代码段

		//动态加载类
		String soureDirPath = Environment.getExternalStorageDirectory().toString() + 
				File.separator + "1.jar";
        String outDirPath = this.getDir("dex", 0).toString();
        DexClassLoader loader = new DexClassLoader(soureDirPath, outDirPath, null, getClassLoader());
        try {
			Class<?> clazz = loader.loadClass("com.example.impl.Dynamic");//总是报错,说找不到com.example.impl.Dynamic类
			idynamic = (IDynamic)clazz.newInstance();//向上转型
			if(idynamic!=null){
				idynamic.init(MainActivity.this);
			}
		} catch (ClassNotFoundException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} catch (InstantiationException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} catch (IllegalAccessException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
这将刚才打包的包含dex文件的jar重命名为1.jar放在外部存储中(叫共享存储更合适),执行代码总是找不到Dynamic类,打开Logcat看到权限没设置,立刻加上

<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>
再执行成功动态加载,这样终于大功告成。




标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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