androi样式,全屏,去标题什么的

本文介绍如何在Android应用中通过配置XML文件或编写代码实现UI的全屏显示及去除标题栏。提供了具体的方法和代码示例,帮助开发者快速上手。

在进行UI设计时,我们经常需要将屏幕设置成无标题栏或者全屏。要实现起来也非常简单,主要有两种方法:配置xml文件和编写代码设置。


1.在xml文件中进行配置

在项目的清单文件AndroidManifest.xml中,找到需要全屏或设置成无标题栏的Activity,在该Activity进行如下配置即可。

实现全屏效果:

[html]  view plain copy
  1. android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen"  
实现无标题栏(但有系统自带的任务栏):
[html]  view plain copy
  1. android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"  

2.编写代码设置
在程序中编写代码进行设置,只需在onCreate()方法中加入如下代码即可

实现全屏效果:

[java]  view plain copy
  1. getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,  WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);  
实现无标题栏(但有系统自带的任务栏):

[java]  view plain copy
  1. requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE);  

附: Android系统自带样式

android:theme="@android:style/Theme.Dialog" 将一个Activity显示为能话框模式 
android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar" 不显示应用程序标题栏 
android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 不显示应用程序标题栏,并全屏 
android:theme="Theme.Light" 背景为白色 
android:theme="Theme.Light.NoTitleBar" 白色背景并无标题栏 
android:theme="Theme.Light.NoTitleBar.Fullscreen" 白色背景,无标题栏,全屏 
android:theme="Theme.Black" 背景黑色 
android:theme="Theme.Black.NoTitleBar" 黑色背景并无标题栏 
android:theme="Theme.Black.NoTitleBar.Fullscreen" 黑色背景,无标题栏,全屏 
android:theme="Theme.Wallpaper" 用系统桌面为应用程序背景 
android:theme="Theme.Wallpaper.NoTitleBar" 用系统桌面为应用程序背景,且无标题栏 
android:theme="Theme.Wallpaper.NoTitleBar.Fullscreen" 用系统桌面为应用程序背景,无标题栏,全屏 
android:theme="Translucent"  透明背景
android:theme="Theme.Translucent.NoTitleBar"  透明背景并无标题
android:theme="Theme.Translucent.NoTitleBar.Fullscreen"  透明背景并无标题,全屏
android:theme="Theme.Panel"   面板风格显示
android:theme="Theme.Light.Panel" 平板风格显示

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值