大家都开心手机版本(文字版本)上线

最新推荐文章于 2025-12-16 13:20:17 发布

最新推荐文章于 2025-12-16 13:20:17 发布 · 135 阅读

为了方便网速较慢的用户及手机浏览者，特别推出文字版本。该版本仅提供浏览功能，若需更多功能请访问完整版。

大家都开心手机版本(文字版本)上线：http://www.djdkx.com/wenzi

为了方便部分网速慢的用户阅读和在手机上浏览的用户。

特开发的文字版本。

文字版本目前只有浏览功能，需要其它功能或更好的阅读请查看完整版本。

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

vottot

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

别再瞎搞！AI应用架构师教你正确评估AI提示工程效果

AI天才研究院

07-31

966

想象你在玩搭积木游戏，如果你不知道搭得稳不稳、高不高，就只能盲目堆砌，最后很可能倒塌。AI提示工程也是如此——没有正确的评估方法，所有的提示词优化都是"瞎搞"。本文的目的，就是教你一套"AI提示词效果评估工具箱"，让你能：✅ 明确判断提示词好坏的标准✅ 从多个角度全面评估AI输出质量✅ 用数据指导提示词迭代优化✅ 避免常见的评估陷阱范围涵盖提示工程全生命周期的评估：从初始提示词设计、迭代优化，到上线后效果监控。

翠鸟艺术家V1.2版本大更新

YYXOXYY5460的博客

11-21

395

翠鸟艺术家V1.2版本迎来重大更新，优化编辑器易用性与标准化。主要改进包括：全新属性标签机制实现精准定位，输入组件UI状态创建更直观，取消逻辑模式切换简化操作，材质通道支持拖拽排序等交互优化。新增多项功能：相机动画批量处理、球坐标模式、交互拼图事件及运算功能扩展，并支持手机号/邮箱快速注册。云存储下载速度提升，同步推出AI语音识别和视频算法测试服务。详情可通过官网案例和文档进一步了解。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

14个你现在必须关闭的 iOS 26 设置，不然手机很快被它榨干

粉丝们务必加入微信粉丝群

12-04

1428

设置” → “通用” → “屏幕截取 / Screen Capture” → 关闭「CarPlay 截图（CarPlay Screenshots）」“设置” → “电池” → “电源模式（Power Mode）” → 找到「自适应电源（Adaptive Power）」“设置” → “辅助功能” → “动态效果（Motion）” → 打开「限制帧率（Limit Frame Rate）」“设置” → “辅助功能” → “显示与文字大小” → 打开「降低透明度（Reduce Transparency）」

我们要不要上线「个人app」？

热门推荐

Hongyang

05-12

4万+

本文已在我的公众号hongyangAndroid原创首发。我个人对于新事物抱着总是乐于尝试的态度，可能是小时候能够接触的东西太少。目前情况下，在自己的承受或者精力范围内，会主动去买一些或者做一些东西，更多时候是为了体验一下。我始终认为，很多东西只有亲身去感受，才能深刻的认识到自己对这个东西的见解。今天给大家分享下，是否要去制作并且上线一款个人app，重点是上线，相信大家或多或少都制...

大家都开心：笑话，囧事，搞笑

vottot的专栏

09-14

195

大家都开心上线了： http://www.djdkx.com 分享开心，大家都开心你可以阅读文字版本： http://www.djdkx.com/wenzi 文字版本完美支持手机阅读。用手机看笑话，囧事，搞笑，更加方便了。大家都开心采用grails开发。 ...

HTML制作开心网游戏静态页面

等待是种历练的博客

11-07

3180

利用css样式，设置游戏网站的静态页面，先说明思路： 1.先设置最上方为一个div，并且添加背景颜色（建议用取色器，这里比较草率） 2.将第二个板块划分为一个div，左侧为ul，注意宽度的合理分配，并且在右边插入一个div用于存放提交表格 3.下方的两块以及右侧划分两个div，注意上方文字的对齐和背景。

我们要不要上线「个人app」

sdfwcc的博客

02-04

409

我们要不要上线「个人app」

基于EmotiVoice开发的语音克隆APP已上线App Store

weixin_42186387的博客

12-16

265

一款基于EmotiVoice的语音克隆APP已登陆App Store，支持零样本声音克隆与多情感合成，可在本地完成语音生成，保护隐私的同时实现个性化语音输出。适用于内容创作、教育、游戏及辅助沟通等场景，让每个人都能用自己的声音朗读任何文字。

我们要不要上线个人app？

斯客风的博客

05-12

896

我们要不要上线个人app？原创鸿洋 2018-05-12作者鸿洋转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/3f7K_OVVgjtXKMvrgd94NA稳住，今天是周末，补周内文章。我个人对于新事物抱着总是乐于尝试的态度，可能是小时候能够接触的东西太少。目前情况下，在自己的承受或者精力范围内，会主动去买一些...

做出刷屏文字的6大哲学

loveyouluobin的博客

09-27

2757

title: ‘做出刷屏文字的6大哲学’ date: 2019-09-05 23:39:16 tags: [刷屏,文字,哲学] published: true hideInList: false feature: https://s2.ax1x.com/2019/09/13/nDhiuQ.jpg 从感官到情感到精神，这是突围消费者认知的三个基本途径。人脑对外在世界的认知，并不是如摄像头一样原样照搬。当你看见一件事物，大脑会对接收到的客观信息进行处理，先是分解，然后抽象提纯，最后简化出来关键特征。想想你.

开心宝宝新版上线开心网布局垂直社交.docx

09-27

新版本1.2在原有基础上增加了滤镜、饰品、边框和文字等美化功能，使得照片更具个性化和趣味性。同时，为了增强用户间的交流，开心宝宝还增设了“育儿论坛”，改版了“育儿百科”，让用户在分享育儿经验的同时，能够...

探索AI在心理健康监测应用的前沿技术

AI天才研究院

07-30

1012

想象一下，如果你有一个24小时不打烊的"心灵小管家"：它能在你失眠时悄悄记录你的情绪波动，在你对着手机自言自语时捕捉到低落的信号，在你心率异常时提醒你"该休息了"。这不是科幻电影，而是AI正在实现的心理健康监测技术。本文的目的，就是带大家走进这个"心灵小管家"的世界：从它如何"感知"人类情绪，到如何"分析"心理状态，再到如何"守护"心理健康。我们会拆解它的"五脏六腑"（核心技术），教大家动手组装一个简易版（代码实战），聊聊它能帮我们做什么（应用场景），以及它现在遇到了哪些"小麻烦"（挑战）。背景介绍。

天行乐园Android版上线：语音斗地主新体验

天行乐园作为国内首创的Android版本的移动应用，标志着国内软件市场的一个重要进步。它不仅意味着国内开发者已经能够独立开发具有创新功能和用户体验的Android应用，而且在本地化的服务方面更加贴合中国用户的使用...

HANA ODBC驱动64位windows安装包

12-24

HANA ODBC驱动64位windows安装包

windows1121H2 家庭版中文，里面的 bthserv.dll文件

12-24

windows1121H2 家庭版中文，里面的 bthserv.dll文件；

中小技术转移机构如何借助知识产权智能运营平台突破市场竞争加剧，由此打造精准的成果转化成功率？.docx

12-24

聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。

阻止浏览器 refresh 按钮执行（js 版本）

最新发布

12-24

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/6591fa032fae twrpgkikernelforpad 这是一个禁用了动态刷新率，固定刷新率为102的通用5.10内核 (This is an 5.10 gki kernel for pad.It disable dynamic fps and set refresh rate 104）补丁（Patch）:https://.com/nanfaiz/androidgkikernel5.10common/blob/android12-5.10/OWNERS

基于CNN的手写数字识别系统设计与实现

12-24

训练数据保存为deep_convnet_params.pkl，UI使用wxPython编写。卷积神经网络（CNN）是一种专门针对图像、视频等结构化数据设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域有广泛应用。其核心设计理念源于对生物视觉系统的模拟，主要特点包括局部感知、权重共享、多层级抽象以及空间不变性。 **1. 局部感知与卷积操作** 卷积层是CNN的基本构建块，使用一组可学习的滤波器对输入图像进行扫描。每个滤波器在图像上滑动，以局部区域内的像素值与滤波器权重进行逐元素乘法后求和，生成输出值。这一过程能够捕获图像中的边缘、纹理等局部特征。 **2. 权重共享** 同一滤波器在整个输入图像上保持相同的权重。这显著减少了模型参数数量，增强了泛化能力，并体现了对图像平移不变性的内在假设。 **3. 池化操作** 池化层通常紧随卷积层之后，用于降低数据维度并引入空间不变性。常见方法有最大池化和平均池化，它们可以减少模型对微小位置变化的敏感度，同时保留重要特征。 **4. 多层级抽象** CNN通常包含多个卷积和池化层堆叠在一起。随着网络深度增加，每一层逐渐提取更复杂、更抽象的特征，从底层识别边缘、角点，到高层识别整个对象或场景，使得CNN能够从原始像素数据中自动学习到丰富的表示。 **5. 激活函数与正则化** CNN中使用非线性激活函数来引入非线性表达能力。为防止过拟合，常采用正则化技术，如L2正则化和Dropout，以增强模型的泛化性能。 **6. 应用场景** CNN在诸多领域展现出强大应用价值，包括图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别、图像生成、医学影像分析以及自然语言处理等任务。 **7. 发展与演变** CNN的概念起源于20世纪80年代，其影响力在硬件加速和大规模数据集出现后真正显现。经典模型如LeNet-5用于手写数字识别，而AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等现代架构推动了CNN技术的快速发展。如今，CNN已成为深度学习图像处理领域的基石，并持续创新。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

面对平台建而不用、用而不活，科技园区如何通过生成式AI赋能工具实现区域创新生态能级跃升？.docx

12-24

3DS MAX模型版本轻松转换插件上线

无论是在新版本的3DS MAX中创建的模型，还是在旧版本中已有的模型，都可以利用这个工具进行无缝转换。这意味着设计师不需要再为了兼容性问题而手动重新制作模型，也不需要担心模型在转换过程中丢失重要元素，如光照...