windows下命令行运行caffe:

本文介绍了Caffe深度学习框架的配置与运行流程。重点解析了net.prototxt和solver.prototxt两个核心配置文件的作用及内容,前者定义了网络结构,后者控制训练过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

caffe的运行主要依赖两个prototxt文件, prototxt是一种数据格式, 甭管他的具体细节, caffe用它来保存网络的配置以及运行时的参数. caffe依赖一个配置文件和一个运行控制文件:

  1. net.prototxt 用于存储网络的配置, 包括输入尺寸, 卷基层的kernel size, stride, number of output, 以及其他层的参数.
  2. solver.prototxt 网络运行配置文件, 包括网络配置文件的路径, 学习率, test iteration等等.

windows 下编译好的caffe, 在/bin/路径下的caffe.exe是运行的主要文件, 在命令行运行的基本格式是:

/bin/caffe.exe  train --solver.prototxt

command line

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