seaborn中文乱码

最新推荐文章于 2025-09-15 15:42:23 发布

原创

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#python #seaborn

在进行matplotlib画图的时候，经常会出现中文乱码的问题,这主要是默认的文件不支持中文,可以在代码中显示指定。

解决方法：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]  # 设置字体
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False  # 该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题
sns.set_style("darkgrid"

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matplotlib之解决Font family [‘sans-serif‘] not found的问题以及Seaborn中文乱码问题

人工智能

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在进行的时候，经常会出现这个的报错，虽然知道是因为没有对应的字体的原因，但是，将字体下载后放到目标路径下，仍然没有办法使用，最后才发现，除了下载字体到对应目录下，还需要清除缓存以及修改对应的配置才能生效。解决步骤：1. 获取matplot的字体目录通过路径可以确定字体路径为：fonts/ttf。2. 下载对应的字体一般来说，我们用Simhei会多一点，直接在网上下载就好了，最终的文件为SimHei.ttf。3. 将字体放入字体对应位置将字体放入对应的文件夹下fonts/ttf。

os系统解决seaborn中文乱码问题 Font family [‘SiHei‘] not found

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在网上看的方法是sns.set(font=‘SiHei’, font_scale=1.3, style=‘whitegrid’)，其中SiHei是字体名称，结果报错：findfont: Font family [‘SiHei’] not found. Falling back to DejaVu Sans. 意思是说本地找不到SiHei的字体库，网上给出的下载SiHei修改配置文件的方法对我不起作用，于是采用了直接使用本地字体的方法： import matplotlib matplotlib.get_ca

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seaborn绘图时，文字以及上下标乱码问题

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首先我们要明确seaborn是基于matplotlib的，我们要先学会解决matplotlib中文乱码的问题：这个问题，在其他的一些博文中都有，我这里就简单的介绍一下：一.matplotlib中文乱码根本解决办法： 1.首先在你编译的环境下进行输入一下代码： import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) 这样会输出，你所编译的环境下的matplotlib包中关于编码的相关文件，下面是我的输出： /Users/yuy.

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本来想给sns既能调整字体大小，又能显示汉字的方法： plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体设置-黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 sns.set(font='SimHei',font_scale=1.5) # 解决Seaborn中文显示问题并调整字体大小 ...

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1. 目录 1. 目录 2 2. 绘图函数Plotting functions 4 2.1. 可视化的统计关系Visualizing statistical relationships 4 2.1.1. 用散点图联系变量Relating variables with scatter plots 4 2.1.2. 强调线条图的连续性Emphasizing continuity with line plots 10 2.1.3. 显示与切面的多个关系Showing multiple relationships with facets 21 2.2. 分类数据绘图Plotting with categorical data 24 2.2.1. 分类散点图Categorical scatterplots 26 2.2.2. 分类观测值分布Distributions of observations within categories 31 2.2.3. 分类统计估计Statistical estimation within categories 37 2.2.4. 对“wide-form”数据作图Plotting “wide-form” data 41 2.2.5. 显示与facet的多个关系Showing multiple relationships with facets 43 2.3. 可视化数据集的分布Visualizing the distribution of a dataset 44 2.3.1. 绘制单变量分布Plotting univariate distributions 45 2.3.2. 绘制二元分布Plotting bivariate distributions 51 2.3.3. 在数据集中可视化成对关系Visualizing pairwise relationships in a dataset 55 2.4. 可视化线性关系Visualizing linear relationships 57 2.4.1. 函数绘制线性模型Functions to draw linear regression models 58 2.4.2. 拟合不同种类的模型Fitting different kinds of models 61 2.4.3. 在其他变量上的情况Conditioning on other variables 68 2.4.4. 控制图表的大小和形状Controlling the size and shape of the plot 71 2.4.5. 在其他上下文中绘制回归图Plotting a regression in other contexts 73 3. 多图网格Multi-plot grids 76 3.1. 构建结构化的多图网格Building structured multi-plot grids 76 3.2. 有条件的小倍数Conditional small multiples 77 3.3. 使用定制函数Using custom functions 86 3.4. 绘制成对的数据关系Plotting pairwise data relationships 90 4. 绘图美学Plot aesthetics 99 4.1. 控制图表美学Controlling figure aesthetics 99 4.1.1. Seaborn图表风格Seaborn figure styles 101 4.1.2. 删除轴上的小凸起Removing axes spines 104 4.1.3. 临时设置图表样式Temporarily setting figure style 105 4.1.4. 覆盖Seaborn样式的元素Overriding elements of the seaborn styles 106 4.1.5. 缩放图表元素Scaling plot elements 108 4.2. 选择调色板Choosing color palettes 111 4.2.1. 创建颜色调色板Building color palettes 111 4.2.2. 定性调色板Qualitative color palettes 112 4.2.3. 连续调色板Sequential color palettes 116 4.2.4. 不同颜色的调色板Diverging color palettes 122 4.2.5. 设置默认调色板Setting the default color palette 124 5. 教程中的数据集 125

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回答: 在使用python seaborn进行画图时，可能会遇到中文乱码的问题。这是由于seaborn是基于matplotlib实现的，而在运行时，seaborn的一些设置会覆盖掉matplotlib中的设置，导致中文乱码。解决这个问题的方式有几种途径。一种方式是在使用matplotlib进行画图时，通过设置字体为中文宋体来解决乱码问题。体的代码如下： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STSong'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ``` 另外一种方式是在使用seaborn进行画图时，同样设置字体为中文宋体。具体的代码如下： ```python import seaborn as sns sns.set(font='SimHei') ``` 通过以上的设置，即可解决python seaborn画图时的中文乱码问题。希望对你有帮助！123 #### 引用[.reference_title] - *1* [解决python中matplotlib与seaborn画图时中文乱码的根本问题：](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45345462/article/details/118685228)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [python中Matplotlib、seaborn中英文乱码终极解决方案](https://blog.youkuaiyun.com/SunStrongInChina/article/details/123274028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [【Python】一步解决绘图时中文乱码问题(不需要额外下载字体)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_43215869/article/details/121865164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]