一个记录最近搜索历史的LRU实现

对于很多有搜索需求的功能，一般需要展示下最近n次的历史搜索记录，主要有以下几个功能点：

• 最近搜索条目放在最前面，最早的搜索记录放在最后。
• 只记录最近n条数据，如果超过n条搜索记录，删除搜索时间最久远的记录。
• 没有重复的搜索项，如果新搜索的关键字已存在，则将该关键字提到最前面，删除原位置关键字。
• 可方便的持久化，并可以通过读取持久化数据，恢复原纪录历史。

基于以上这些条件，不难看出这就是一个无重复数据的LRU stack，本来以为java集合会有支持该需求的实现，尝试了stack等集合类型，发现不是很好弄，最后还是采用list做一个吧，简单方便。

Android版：

public class SearchHistoryUtil {
    private LruStackUtil mLruStack = null;

    public SearchHistoryUtil(int maxSize) {
        this.mLruStack = new LruStackUtil(maxSize);
    }

    public void updateSearchHistorys(Context context, String keyWord) {
        SharedPreferences sharedPreferences = context.getSharedPreferences("music_search_history",
                Activity.MODE_PRIVATE);
        String mKeys = sharedPreferences.getString("keys", "");
        mLruStack.reset();
        SharedPreferences.Editor editor = sharedPreferences.edit();

        String[] tmpHistory = mKeys.split(",");
        for (String i : tmpHistory) {
            mLruStack.push(i);
        }
        mLruStack.pushHead(keyWord);
        editor.putString("keys", mLruStack.getAll());
        editor.apply();
    }

    public static String getAllHistorys(Context context) {
        SharedPreferences sharedPreferences= context.getSharedPreferences("music_search_history",
                Activity.MODE_PRIVATE);
        String mKeys = sharedPreferences.getString("keys", "");
        return mKeys;
    }

    public static void clearAll(Context context) {
        SharedPreferences sharedPreferences = context.getSharedPreferences("music_search_history",
                Activity.MODE_PRIVATE);

        SharedPreferences.Editor editor = sharedPreferences.edit();
        editor.clear();
        editor.apply();
    }
}

public class LruStackUtil {
    ArrayList<String> stack = null;
    private int size = 0;

    public LruStackUtil(int size) {
        this.stack = new ArrayList<String>();
        this.size = size;
    }

    public void pushHead(String keyWord) {
        if (stack.remove(keyWord)) {
            stack.add(0, keyWord);
            return;
        }

        if (stack.size() > this.size - 1) {
            stack.remove(stack.size() - 1);
            stack.add(0, keyWord);
        } else {
            stack.add(0, keyWord);
        }
    }

    public void push(String keyWord) {
        if (stack.contains(keyWord)){
            return;
        }

        if (stack.size() > this.size - 1) {
            return;
        } else {
            stack.add(keyWord);
        }
    }

    public String getAll() {
        StringBuilder str = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < stack.size(); i++) {
            str.append(stack.get(i) + ",");
        }

        return str.toString();
    }

    public void reset() {
        if (stack != null) {
            stack.clear();
        }
    }
}

其实这个实现完全没有任何技术难度，只是尽量将改功能模块化，接口化，方便调用。