责任链模式

最新推荐文章于 2025-12-29 09:45:55 发布
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#责任链模式

文章介绍了责任链模式的适用性，包括有多个对象可处理请求，运行时刻自动确定处理对象；可在不明确指定接收者的情况下向多个对象中的一个提交请求；可动态指定处理请求的对象集合。

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http://www.cnblogs.com/kym/archive/2009/04/06/1430078.html

 

补充：

适用性

  • 有多个的对象可以处理一个请求，哪个对象处理该请求运行时刻自动确定。
  • 想在不明确指定接收者的情况向多个对象中的一个提交一个请求。
  • 可处理一个请求的对象集合应被动态指定。
Java使用责任链模式处理学生请假问题详解
08-27
Java 使用责任链模式处理学生请假问题详解 责任链模式是 Java 中一种常用的设计模式，它可以将请求的处理过程分配给多个对象，以便更好地处理复杂的请求。下面是关于 Java 使用责任链模式处理学生请假问题的详细...
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spring责任链模式详解
11-18
责任链模式是软件设计模式中的一种行为模式，它允许将请求沿着处理者对象的链进行传递，直到某个对象处理该请求。在Spring框架中，责任链模式被广泛应用于AOP（面向切面编程）和事件处理等场景。下面将详细阐述责任...
6.4 责任链模式
tang7mj的博客
05-10 1135
责任链模式是一种行为型设计模式，通过将多个处理者串联成一条链，使请求沿链传递，直到某个处理者接手。这种模式解耦了请求发送者和接收者，请求者只需将请求交给链头，无需知道具体处理者。责任链模式适用于有顺序、有层次的处理流程，如审批流、拦截器、日志、权限等。在企业应用中，责任链模式广泛用于审批工作流、内容风控拦截链、API Gateway的拦截链等场景，支持动态调整处理者顺序、插拔式扩展和分布式链路。责任链模式的优点包括降低耦合、灵活扩展、符合单一职责原则，但也存在请求可能未被处理、链过长影响性能、链的配置复杂性
Java实现责任链模式
m0_37630138的博客
01-07 683
java实现责任链模式
Java设计模式之职责链模式介绍
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qq_25409421的博客
06-15 3万+
职责链模式(chain of responsibility pattern) 定义: 避免将一个请求的发送者与接收者耦合在一起,让多个对象都有机会处理请求.将接收请求的对象连接成一条链，并且沿着这条链传递请求,直到有一个对象能够处理它为止。在职责链模式中，多个处理器（也就是刚刚定义中说的“接收对象”）依次处理同一个请求。一个请求先经过 A 处理器处理，然后再把请求传递给 B 处理器，B处理器处理完后再 传递给 C 处理器，以此类推，形成一个链条。
C++设计模式行为模式———责任链模式
无敌岩雀的博客
11-11 1119
责链模式应用的一个请求可能有多个接收者（扮演处理者角色），但最后只有一个接收者会处理该请求。此时，请求的发送者和接收者之间是解耦的。换句话说，请求的发送者只需要将请求发送到链上，并不关心请求的处理细节以及请求的传递，也并不知道最终会被哪个接收者处理，这种灵活性可以更好地应对变化。
【设计模式】职责链模式（责任链模式） 行为型模式，纯与不纯的职责链模式
weixin_44131922的博客
07-13 739
职责链模式是一种行为型设计模式，用于将请求的发送者和接收者解耦，通过构建处理对象链来动态分配请求。该模式适用于多级审批、事件处理等场景，如请假审批系统可按照请假天数由不同管理者处理（经理≤5天，主管≤10天，HR>10天）。核心组件包括抽象处理者（定义处理接口和链结构）和具体处理者（实现请求处理逻辑）。模式优势在于灵活调整处理流程，支持动态增减处理节点，降低系统耦合度。典型实现包含设置后继处理者方法和请求传递机制。
设计模式探索：责任链模式
搬砖的小熊猫的博客
07-07 1176
责任链模式(Chain of Responsibility Pattern) 是一种行为型设计模式。避免将一个请求的发送者与接收者耦合在一起，让多个对象都有机会处理请求。将接收请求的对象连接成一条链，并且沿着这条链传递请求，直到有一个对象能够处理它为止。降低了对象之间的耦合。增强了给对象委派职责的灵活性。简化了对象之间的连接，责任分担更加明确。不能保证每个请求一定被处理。系统性能可能会有影响。增加了客户端的复杂性。在运行时需要使用多个对象对一个请求进行处理。
设计模式之责任链模式（Chain Of Responsibility）
liang8999的博客
11-10 3439
4）职责链模式常被用在框架开发中，用来实现框架的过滤器、拦截器功能，让框架的使用者在不修改源码的情况下，添加新的过滤拦截功能。3）客户类（Client）角色：创建处理链，并向链头的具体处理者对象提交请求，它不。1）抽象处理者（Handler）角色：定义一个处理请求的接口，包含抽象处理方法和。处理本次请求，如果可以处理请求则处理，否则将该请求转给它的后继者。并且每个类只需要处理自己该处理的工作，不能处理的传递给下一个对象。5）责任分担，每个类只需要处理自己该处理的工作，不能处理的传递给下一个对象完成，
Java设计模式：责任链模式
m0_73941339的博客
06-04 1970
/ 抽象处理者类：定义了处理请求的接口和设置下一个处理者的方法// 持有下一个处理者的引用，形成链式结构// 设置下一个处理者// 抽象方法：具体处理者需要实现该方法来处理请求// 具体处理者：小组长，处理1-3天的请假请求@Override// 判断是否在自己的处理范围内System.out.println("小组长批准了 " + request.getName() + " 的 " + request.getDays() + " 天请假");= null) {
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浅谈简单工作流设计——责任链模式配合策略与命令模式的实现
03-04
本文以项目中的一个工作流模块，演示责任链模式、策略模式、命令模式的组合实现！最近在做的一个项目，涉及到的是一个流程性质的需求。关于工程机械行业的服务流程：服务任务流程和备件发运流程。项目之初，需求不是...
详解如何在C#/.NET Core中使用责任链模式
01-19
责任链模式（之前我经常称之为命令链模式）是一种允许以使用分层方式”处理“对象的模式。在维基百科中的经典定义是 在面向对象设计中，责任链模式是一种由命令对象源及其一系列处理对象组成的设计模式。每个处理...
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12-26 1064
责任链的精髓是：把处理逻辑拆成一个个独立的"处理器"，串成链条，请求沿着链条传递，每个处理器决定自己处理还是交给下一个。
行为型-责任链模式
JavaBoy的博客
12-29 384
本文展示了一个责任链模式(Chain of Responsibility)的Java实现示例，用于处理采购审批流程。项目采用Maven构建，包含请求类(PurchaseRequest)和处理器抽象类(ApprovalHandler)，并实现了项目经理(ProjectManager)和部门经理(DepartmentManager)两个具体处理器。每个处理器根据采购金额决定是否处理或转交给下一级，项目经理可审批1000元以内，部门经理可审批5000元以内的请求。代码结构清晰，体现了责任链模式的核心思想：将请求沿
Unity责任链模式
2301_76156790的博客
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通过这个示例可以看到，责任链模式的核心思想并不复杂：将一个复杂的处理流程拆分成多个独立的步骤，并通过链式结构按顺序执行。在伤害系统中，每个处理器只负责一件事：闪避只关心能不能躲，护盾只关心能吸多少，血量只关心最终扣多少。当规则发生变化时，我们无需修改原有代码，只需要调整责任链的组合顺序，甚至动态插入新的处理器，就可以完成需求扩展。
【Linux】System V消息队列与责任链模式
2401_84568462的博客
12-26 1025
消息队列实际上就是在系统当中创建了一个队列，队列当中的每个成员都是一个数据块，这些数据块都由类型和信息两部分构成，如果消息队列中有很多不同类型的数据块，那么对应的进程只需要通过自己想要得到的类型来获取对应的数据块即可，同种类型的数据块遵循先进先出的规则，两个互相通信的进程通过某种方式看到同一个消息队列。一种行为设计模式，它允许你将请求沿着处理者链进行传递，每个处理者都对请求进行检查，以决定是否处理它。否则，这个处理者将请求传递给链中的下一个处理者。ipcs -s和ipcrm -s semid：信号量相关。
参数辨识基于 PMU 的负荷模型参数辨识研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-30
【参数辨识】基于 PMU 的负荷模型参数辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于PMU（相量测量单元）的负荷模型参数辨识展开研究，利用Matlab代码实现相关算法，旨在通过实际测量数据对电力系统中的负荷模型进行精确建模与参数估计。文中介绍了PMU在电力系统动态监测中的关键作用，结合现代优化算法或辨识方法，对负荷特性进行建模分析，提升电力系统仿真、稳定分析与控制策略设计的准确性。研究重点包括负荷模型的选择、参数辨识的数学建模、目标函数设计及求解算法实现，并通过仿真验证方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系统建模仿真工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统动态仿真中负荷模型的精细化建模；②提升状态估计、稳定性分析与调度控制的精度；③支持智能电网环境下基于实测数据的负荷特性分析与模型更新。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与电力系统相关理论同步学习，重点关注参数辨识的建模思路与优化算法实现过程，可通过修改模型结构或输入数据进行拓展实验，加深对负荷建模与系统辨识的理解。
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