spring强制转换类型

本文介绍了如何在Java中利用MapStruct库进行对象间的映射转换。首先,添加了MapStruct和其处理器的依赖。接着,创建了一个名为RedMapper的接口,并使用@Mapper注解标记。接口中定义了一个方法将Category对象转换为Red对象。最后,通过单元测试展示了如何使用这个映射器进行实际的转换操作。

1.添加依赖

         <dependency>
            <groupId>org.mapstruct</groupId>
            <artifactId>mapstruct</artifactId>
            <version>1.5.1.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mapstruct</groupId>
            <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
            <version>1.5.1.Final</version>
        </dependency>

2.创建接口类,以及转换类型

@Mapper
public interface RedMapper {

    RedMapper red = Mappers.getMapper(RedMapper.class);
    

   // Red(转换成类型) add(Category(需要强转的类型) category);

}

3.测试

 @Test
    void testMapper() {
        Category cate = new Category();
        cate.setName("神里凌华");
        Red e = RedMapper.red.add(cate);
        System.out.println("姓名 = " + e);


    }

### 关于 Redis 中的类型转换 在 Redis 中,不同类型的键(字符串、列表、集合、有序集合和哈希表)之间不存在直接的强制类型转换机制。任何尝试对不兼容的数据结构执行特定类型的操作都会引发错误。 #### 错误处理与预防措施 当试图在一个不是预期类型的键上执行操作时,Redis 将返回一个错误消息指出该命令无法应用于当前键类型[^1]。因此,在设计应用程序逻辑时应确保只针对适当类型的键调用相应的命令集,并且避免混合不同类型之间的交互除非确实必要并已充分考虑后果。 对于提到的现象——即 Spring Boot 应用程序运行期间遇到的对象序列化问题所引起的类型转换异常[^2],这通常是因为默认情况下 Java 对象被序列化成字节数组存储到 Redis 中作为 String 类型保存;而在读取这些数据时如果没有正确指定反序列化的 Class,则可能导致 ClassCastException 或其他类似的类型匹配失败情况发生。 为了避免此类问题的发生: - 明确定义好哪些属性应该映射至何种 Redis 数据结构; - 使用一致性的序列化器来保证对象能够准确无误地转化为适合传输的形式以及后续可以从二进制形式恢复回原始状态; - 如果可能的话,尽量减少复杂对象图谱直接存入缓存的情况,转而采用更简单的表示方法如 JSON 字符串等易于解析的内容格式。 #### 特殊场景下的增量计数功能实现 考虑到给定的例子中涉及到了视频播放量统计的需求[^3],这里展示了一个简单的方法用于增加某个 ID 下面关联着的一个数值字段值: ```java public long incrementVideoPlayCount(Long videoId){ final String keyPrefix = "video:"; return redisTemplate.opsForValue().increment(keyPrefix + videoId); } ``` 此代码片段展示了如何利用 `INCR` 命令安全有效地更新整数计数器而不必担心并发冲突等问题。 #### Hash 结构中的赋值行为说明 最后提及有关 hash 表内的成员设置动作[^4],可以通过下面的方式向其中插入新的条目或是覆盖已有项: ```bash HSET myhash field value ``` 需要注意的是,如果目标字段已经存在则会将其旧有的内容替换掉新传入的那个版本。
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