张量广播机制是PyTorch中一个非常强大的特性，它允许我们在不同形状的张量之间进行运算，而无需手动调整它们的形状。这种机制使得深度学习模型的训练和推理过程更加高效和灵活。通过使用广播机制，我们可以在计算过程中自动处理张量的维度转换，从而避免了显式地指定每个操作的输入和输出形状。
PyTorch张量广播机制详解
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