PyTorch张量的广播机制和自动求导功能是深度学习模型训练过程中的关键步骤。广播机制允许我们在不同形状的张量之间进行数学运算，而自动求导功能则能帮助我们自动计算梯度，从而优化模型参数。在实战案例中，我们将详细介绍如何使用PyTorch中的张量自动求导功能来训练一个简单的神经网络模型。通过这个过程，读者将了解到如何利用这些功能来简化深度学习模型的训练过程，提高代码的可读性和效率。
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