广度优先搜索BFS算法与实例演示

迷宫问题是一个经典的问题，它要求我们在一个由墙和门组成的迷宫中找到从起点到终点的最短路径。在这个问题中，我们通常使用广度优先搜索BFS算法来解决这个问题。BFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在迷宫问题中，我们可以将迷宫视为一个图，其中每个位置都是一个节点，每个节点都有一个相邻节点列表。通过使用队列来实现BFS，我们可以在每次迭代中访问下一个相邻节点，直到找到终点。，，在实现这个解决方案时，我们需要首先创建一个队列，并将起点添加到队列中。然后，我们开始迭代，每次迭代中，我们从队列中取出一个节点，并将其所有未访问过的相邻节点添加到队列中。这样，我们就可以确保我们总是沿着最短路径前进。，，最后，我们将终点添加到队列中，并继续迭代，直到队列为空。此时，我们已经找到了从起点到终点的最短路径。

广度优先搜索（BFS）算法与实例演示 - 集智数据集