<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[vodepan的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; vodepan]]></copyright><item><title><![CDATA[NUMPY]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/121945843</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/121945843</guid><author>vodepan</author><pubDate>Wed, 15 Dec 2021 10:03:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[创建一个随机数数组
from numpy import *

# 创建 randn(size) 服从 X~N(0,1) 的正态分布随机数组
a=random.randn(2,3)
print(a)

输出结果为：


array([[ 0.50203463,  1.48955265, -0.66236422],
       [ 0.44311407,  0.11144459, -0.13326862]])
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python代码发布]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/111307328</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/111307328</guid><author>vodepan</author><pubDate>Fri, 18 Dec 2020 14:08:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[火柴棒函数 保存为hcb.py


# 2.4可以复用的代码 火柴棒问题 
def hcb(num):
    # 计算num这个数需要的火柴棒数量
    ls = [6, 2, 5, 5, 4, 5, 6, 3, 7, 6]
    if num == 0:
        total = 6 
    else:
        total = 0 
    while num &gt; 0 :
        index = num % 10  # 取模 获得个位数
        total +=]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python isinstance函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/90051272</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/90051272</guid><author>vodepan</author><pubDate>Fri, 10 May 2019 08:53:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[语法：isinstance（object，type）

作用：来判断一个对象是否是一个已知的类型。

其第一个参数（object）为对象，第二个参数（type）为类型名(int...)或类型名的一个列表((int,list,float)是一个列表)。其返回值为布尔型（True or flase）。

若对象的类型与参数二的类型相同则返回True。若参数二为一个元组，则若对象类型与元组中类型名之一...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python获取日期的周数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/88864756</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/88864756</guid><author>vodepan</author><pubDate>Thu, 28 Mar 2019 11:09:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[wxpython 语言问题导致出现错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/87965746</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/87965746</guid><author>vodepan</author><pubDate>Wed, 27 Feb 2019 08:48:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[原本可以执行的程序，也生成了exe文件，过了一段时间来执行出现以下错误：

wx._core.wxAssertionError: C++ assertion &quot;strcmp(setlocale(LC_ALL, NULL), &quot;C&quot;) == 0&quot; failed at ..\..\src\common\intl.cpp(1579) in wxLocale::GetInfo(): You probabl...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python如何查看内建函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/87535680</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/87535680</guid><author>vodepan</author><pubDate>Sun, 17 Feb 2019 15:21:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[dir(__builtins__)

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3：sorted()函数及列表中的sort()函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/86761839</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/86761839</guid><author>vodepan</author><pubDate>Sun, 03 Feb 2019 23:26:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[python3 sorted取消了对cmp的支持。

python3 帮助文档：

sorted(iterable，key=None,reverse=False)


key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None

reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False

着重介绍key的作用原理：

key指定一个接收一个参数的函数，这个函数用于从每...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python生成exe文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/85156855</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/85156855</guid><author>vodepan</author><pubDate>Fri, 21 Dec 2018 09:33:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[1，打开网址：pyInstalller下载网址

2.选择正确的版本安装pyinstaller

3.将py文件放到目录下

4.cmd进入安装目录下：我的目录在D:\pyinstaller

5.cmd 下执行 python pyinstaller.py -F hello.py

命令参数如下：



 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda安装jieba、wordcloud等第三方库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/84968933</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/84968933</guid><author>vodepan</author><pubDate>Wed, 12 Dec 2018 11:18:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是jieba在anaconda中的安装方法，wordcloud等第三方库与jieba安装方法相同，这里是wordcloud包的下载地址

许多论坛中说使用conda install jieba安装，我的尝试是不可行的。我发现jieba作为一个第三方库，并不存在于anaconda内置的packages中。

本文使用的是Mac，windows下的安装基本一致。

1.在官网中下载jieba压缩包...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3中map、filter]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/84061384</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/84061384</guid><author>vodepan</author><pubDate>Wed, 14 Nov 2018 09:54:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Python中map函数


map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：

因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 字符串format]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/83989940</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/83989940</guid><author>vodepan</author><pubDate>Mon, 12 Nov 2018 12:22:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python字符串方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/83373804</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/83373804</guid><author>vodepan</author><pubDate>Thu, 25 Oct 2018 07:58:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[capitalize(...)
 |      S.capitalize() -&amp;gt; str
 |      
 |      Return a capitalized version of S, i.e. make the first character
 |      have upper case and the rest lower case.
 |  
 |  casefold(.....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 列表使用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/83338323</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/83338323</guid><author>vodepan</author><pubDate>Wed, 24 Oct 2018 08:38:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 
 |  append(...)
 |      L.append(object) -&amp;gt; None -- append object to end
 |  
 |  clear(...)
 |      L.clear() -&amp;gt; None -- remove all items from L
 |  
 |  copy(...)
 |      L.copy() -&amp;gt; list...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python字典常用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/83338233</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/83338233</guid><author>vodepan</author><pubDate>Wed, 24 Oct 2018 08:33:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[ clear(...)
 |      D.clear() -&amp;gt; None.  Remove all items from D.
 |  copy(...)
 |      D.copy() -&amp;gt; a shallow copy of D
 |  
 |  fromkeys(iterable, value=None, /) from builtins.type
 |      Retur...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python字典get方法和dic[key]的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/83338225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/83338225</guid><author>vodepan</author><pubDate>Wed, 24 Oct 2018 08:12:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 字典是一个基础的知识点了，在我们想要获取字典中的值的时候一般会有两种可选的方法——get() 方法和 [key] 方法今天我来尝试简单对比一下两种方法。

dic.get() 方法和 dic[key] 方法的不同
这两种方法都是用来获取字典中 key 对应的 value，一般情况下似乎没有什么区别：

&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; dic = {1:'This is 1', 2:'Thi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas：DataFrame对象的基础操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/82898340</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/82898340</guid><author>vodepan</author><pubDate>Sat, 29 Sep 2018 15:38:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接 https://blog.youkuaiyun.com/u014281392/article/details/75331570

mark下]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于在Python3.5下安装MySQL-python模块的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/82882506</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/82882506</guid><author>vodepan</author><pubDate>Fri, 28 Sep 2018 14:14:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[近端日子在学习Python的Django框架的时候，有需要安装MySQL-python模块，一开始百度到用pip安装：


pip install MySQL-python

 

但是在安装的时候却报错了：

 



 


	mysql.c(42): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “config-win.h”: No such file or directory
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[dataframe 对列数据进行数据操作时发生TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int']]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/82865231</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/82865231</guid><author>vodepan</author><pubDate>Thu, 27 Sep 2018 12:01:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 

 

相对dataframe中“最高价”列数据进行除以2操作，

data = pd.DataFrame(PriceList,columns=['品名','规格','max1','平均价','最低价','产地','日期'],index=range(1,len(PriceList)+1))

data.max1= data.max1/2 

发生以下错误


修改 为

data = pd.D...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python中去掉字符串中的\xa0、\t、\n]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/82862484</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/82862484</guid><author>vodepan</author><pubDate>Thu, 27 Sep 2018 09:37:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[从网络上收集一些信息，但是发现提取出的信息中有“\xa0”，并且无法去掉，查阅了相关资料，后发现该字符表示空格。

\xa0 是不间断空白符 &amp;amp;nbsp; 
我们通常所用的空格是 \x20 ，是在标准ASCII可见字符 0x20~0x7e 范围内。 
而 \xa0 属于 latin1 （ISO/IEC_8859-1）中的扩展字符集字符，代表空白符nbsp(non-breaking spac...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何入门Python与机器学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/82800697</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vodepan/article/details/82800697</guid><author>vodepan</author><pubDate>Fri, 21 Sep 2018 14:20:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何入门Python与机器学习

2017年09月04日 15:24:37 何永灿优快云 阅读数：13272

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编者按：本书节选自图书《Python与机器学习实战》，Python本身带有许多机器学习的第三方库，但本书在绝大多...]]></description><category></category></item></channel></rss>