hdu 1867 A + B for you again(KMP灵活应用)

本文介绍了一种基于KMP算法的字符串处理方法,用于解决两个字符串A和B的重合部分省略问题,通过实现A+B和B+A的最短字符串输出。利用KMP算法进行字符串匹配,找到可以压缩的最大字符数,最终选择可以压缩更多字符的字符串组合,并在长度相等时选择字典序最小的输出。

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Generally speaking, there are a lot of problems about strings processing. Now you encounter another such problem. If you get two strings, such as “asdf” and “sdfg”, the result of the addition between them is “asdfg”, for “sdf” is the tail substring of “asdf” and the head substring of the “sdfg” . However, the result comes as “asdfghjk”, when you have to add “asdf” and “ghjk” and guarantee the shortest string first, then the minimum lexicographic second, the same rules for other additions.

Input

For each case, there are two strings (the chars selected just form ‘a’ to ‘z’) for you, and each length of theirs won’t exceed 10^5 and won’t be empty.

Output

Print the ultimate string by the book.

Sample Input

asdf sdfg
asdf ghjk

Sample Output

asdfg
asdfghjk

题意:两个字符串A,B进行重合部分省略一边(例如 ABC+BC=ABC , ABC+BCD=ABCD,ABCD+BC=ABCDBC)的A+B和B+A得到两个串,然后输出其中较短的(长度相同时输出字典序最小的)。

题解:两个串互相KMP得到A+B和B+A各可以压缩多少字母,然后选择可以压缩的多的,相同的话比较字典序就行了。

代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MAXN = 100005;

int _next[MAXN];
char s[MAXN],S[MAXN];

void getNext(char board[],int L){
    int k = -1;
    int j = 0;
    _next[0] = -1; 
    while(j<L){
        if(k == -1 || board[j] == board[k]){
            if(board[j+1] == board[k+1]){ 
                _next[++j] = _next[++k];
            }
            else _next[++j] = ++k;
        }
        else {
            k = _next[k];
        }
    }
}

int Find(char board[],char str[],int L1,int L2){//灵活运用点主要在这个函数
    getNext(board,L1);
    int temp1 = max(L2-L1,0),temp2 = 0;
    while(temp1<L2){
        if(temp2 == -1 || str[temp1] == board[temp2]){
            temp1++;temp2++;
        }
        else{
            temp2 = _next[temp2];
        }
    } 
    
    return temp2;
}

int main(){
	
	while(scanf("%s %s",s,S) != EOF){
		int a,b;
		a = Find(s,S,strlen(s),strlen(S));
		b = Find(S,s,strlen(S),strlen(s));
		//printf("#####%d %d  %d %d\n",a.ads,a.num,b.ads,b.num);
		if(a == b){
			if(strcmp(s,S) <= 0)printf("%s%s\n",s,S+b);
			else printf("%s%s\n",S,s+a);
		}
		else if(a < b)printf("%s%s\n",s,S+b);
		else  printf("%s%s\n",S,s+a);
	}
	
	return 0;
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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