TClientDataSet[11]: 分组统计

本文介绍如何在Delphi中通过客户端数据集实现分组统计,并展示了具体步骤和代码实例,包括数据加载、索引添加、统计字段创建及显示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

设计时实现的分组统计:

 

运行时实现的分组统计:
--------------------------------------------------------------------------------

 //前期只需要添加 ClientDataSet1、DataSource1、DBGrid1; 事件只需要关联窗体的 OnCreate

unit Unit1;

interface

uses
  Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,
  Dialogs, Grids, DBGrids, DB, DBClient;

type
  TForm1 = class(TForm)
    DBGrid1: TDBGrid;
    DataSource1: TDataSource;
    ClientDataSet1: TClientDataSet;
    procedure FormCreate(Sender: TObject);
  private
    procedure OnGetText_Agg1(Sender: TField; var Text: string;
      DisplayText: Boolean);
    procedure OnGetText_Agg2(Sender: TField; var Text: string;
      DisplayText: Boolean);
  public
  end;

var
  Form1: TForm1;

implementation

{$R *.dfm}

procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);
begin
  { 关联数据控件 }
  DBGrid1.DataSource := DataSource1;
  DataSource1.DataSet := ClientDataSet1;

  { 先打开前面例子中留下的测试文件 }
  ClientDataSet1.LoadFromFile('C:\Temp\Test.xml');

  { 添加索引, 其中分组级别是 2 }
  ClientDataSet1.AddIndex('Index1', '班级;年龄', [], '', '', 2);
  { 给数据集指定此索引 }
  ClientDataSet1.IndexName := 'Index1';

  { 数据结构变化时一般需要先关闭数据集 }
  ClientDataSet1.Close;

  { 添加统计字段 Agg1: 按班分组统计语文总成绩 }
  with TAggregateField.Create(Self) do begin
    FieldName := 'Agg1';
    Expression := 'Sum(语文成绩)';
    IndexName := 'Index1';
    GroupingLevel := 1;
    Active := True;
    OnGetText := OnGetText_Agg1;
    DataSet := ClientDataSet1;
  end;
  { 添加统计字段 Agg2: 各班分别按年龄分组统计语文总成绩 }
  with TAggregateField.Create(Self) do begin
    FieldName := 'Agg2';
    Expression := 'Sum(语文成绩)';
    IndexName := 'Index1';
    GroupingLevel := 2;
    Active := True;
    OnGetText := OnGetText_Agg2;
    DataSet := ClientDataSet1;
  end;

  { 需要在 DBGrid 中显示的字段 }
  with DBGrid1.Columns do begin
    Add.FieldName := '班级';
    Add.FieldName := '姓名';
    Add.FieldName := '年龄';
    Add.FieldName := '语文成绩';
    Add.FieldName := 'Agg1';
    Add.FieldName := 'Agg2';
  end;

  { 打开数据集并激活统计 }
  ClientDataSet1.Open;
  ClientDataSet1.AggregatesActive := True;
end;

procedure TForm1.OnGetText_Agg1(Sender: TField; var Text: string; DisplayText: Boolean);
begin
  if gbLast in ClientDataSet1.GetGroupState(1) then
    Text := Sender.AsString else Text := '';
end;

procedure TForm1.OnGetText_Agg2(Sender: TField; var Text: string; DisplayText: Boolean);
begin
  if gbLast in ClientDataSet1.GetGroupState(2) then
    Text := Sender.AsString else Text := '';
end;

end.

 

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值