LINUX ON AZURE 安全建议(上)

本文探讨了在Azure云平台上Linux服务器的安全加固措施与最佳实践,重点介绍了网络安全规划的重要性及其实现方法,包括VNet的概念与规划、子网划分、NSG的应用等内容。

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1.1 概述介绍

Linux系统是全世界最流行的服务器操作系统之一,采用开源方式,灵活方便,版本更新快,但是因为分支较多,免费的社区版本非商业运作,缺少售后服务和安全保障,安全漏洞较多,这是困扰很多Linux用户的一大难题。

微软云计算平台----Windows Azure(简称Azure)运行了大量的Linux虚机,如何保障这些云端服务器的安全性是一个比较热门的技术话题,本文主要针对Linux on Azure 安全加固和最佳实践方面给出一些建议。

1.2 适用范围

本文主要针对Linux on Azure进行讨论,Linux自身安全加固手段不全部包含在本文中,Linux自身加固大部分在Linux on Azure上均为通用,本文主要是结合Azure平台的设计特性来讨论安全加固问题。

1.3 免责声明

本文为安全加固建议书,供客户参考,不对客户真实环境做出任何安全承诺。

 

2 重要的第一步网络安全规划

网络安全规划的工作是所有安全加固的基础,仔细规划Linux虚机所处网络以及未来需要和这台虚机进行通讯的内部、外部以及来自Internet的机器,有助于后期设置相关的安全策略。

2.1 VNet概念

Azure 虚拟网络 (VNet) 是用户自己的网络在云中的表示形式。它是对专用于用户订阅的 Azure 云进行的逻辑隔离。用户可以完全控制该网络中的 IP 地址块、DNS 设置、安全策略和路由表。你还可以进一步将 VNet 细分成各个子网,设置不同的NSG(网络安全组,会在后面专题讨论)。

2.2 VNet优点和特点

隔离。VNet 彼此之间完全隔离。这使你可以为使用相同 CIDR 地址块的开发、测试和生产创建单独的网络。

访问公共 Internet。默认情况下,VNet 中的所有 IaaS VM 和 PaaS 角色实例都可以访问公共 Internet。可以通过使用网络安全组 (NSG) 来控制访问。

访问 VNet 中的 VM。PaaS 角色实例和 IaaS VM 可以在同一虚拟网络中启动,并可使用专用 IP 地址互相连接(即使它们位于不同子网),而无需配置网关或使用公共 IP 地址。

名称解析。Azure 为部署在 VNet 中的 IaaS VM 和 PaaS 角色实例提供内部名称解析。你还可以部署自己的 DNS 服务器,并将 VNet 配置为使用这些服务器。

安全性。进出虚拟机的流量以及 VNet 中的 PaaS 角色实例都可使用网络安全组进行控制。

连接。可以使用网关或 VNet 对等互连使 VNet 相互连接。VNet 可以通过站点到站点 VPN 网络或 Azure ExpressRoute 连接到本地数据中心。

2.3 子网和NSG规划

在以下情况下,你应考虑在 VNet 中创建多个子网:

用于子网中的所有 NIC 的专用 IP 地址不足。如果你的子网地址空间未包含子网中的 NIC 数所对应的足够 IP 地址,则需要创建多个子网。请记住,Azure 保留每个子网中的 5 个专用 IP 地址,这些 IP 地址不能使用:地址空间的第一个和最后一个地址(用于子网地址和多播)和 3 个要内部使用的地址(用于 DHCP 和 DNS 目的)。

安全性。你可以使用子网将 VM 组彼此分离以用于具有多层结构的工作负荷,并对这些子网应用不同的网络安全组 (NSG)。

混合连接。你可以使用 VPN 网关和到 ExpressRoute 线路来将 VNet 彼此连接,并连接到本地数据中心。VPN 网关和 ExpressRoute 线路需要创建其自己的子网。

虚拟设备。可以在 Azure VNet 中使用虚拟设备,如防火墙、WAN 加速器或 VPN 网关。这样做时,需要路由流量到这些设备,并将其隔离在它们自己的子网中。

2.5 规划考虑的问题(建议)

ü  你将使用哪些 Azure 位置来托管 VNet?

ü  你是否需要在这些 Azure 位置之间提供通信?

ü  你是否需要在 Azure VNet 和在本地数据中心之间提供通信?

ü  你需要将多少基础结构即服务 (IaaS) VM、云服务角色和 Web 应用用于你的解决方案?

ü  是否需要基于 VM 组(即前端 Web 服务器和后端数据库服务器)隔离流量?

ü  是否需要使用虚拟设备来控制数据流?

ü  用户对于不同 Azure 资源是否需要不同权限控制?

2.4 子网和 NSG 设计模式

下表显示了使用子网的一些常用设计模式。

方案

优点

缺点

每个应用每个应用程序层单个子网、多个 NSG

只需要管理一个子网。

要隔离每个应用程序,需要多个 NSG

每个应用一个子网,每个应用程序层多个 NSG

需要管理更少 NSG

需要管理多个子网。

每个应用程序层一个子网,每个应用多个 NSG

在子网数和 NSG 数之间取得平衡。

最多 100 NSG。如果每个应用需要 2 个不同的 NSG,则为 50 个应用。

每个应用每个应用程序层一个子网,每个子网多个 NSG

可能 NSG 数更少。

需要管理多个子网。

 

2.5 规划原则

ü  根据应用设计情况,尽可能减少VNet和子网数量;

ü  每个应用程序彼此完全隔离;

ü  推荐每个应用程序层一个子网,每个应用多个 NSG的方式。

2.6 网络规划示范

 

如上图所示,独立完整的应用(前后端)部署在一个VNet中,将应用层,数据层的部署在不同的子网,设置不同的NSG或者ACL(访问控制)。

3 Linux软件安装

3.1 安装步骤

 

 

图示

 

通过Portal创建虚拟机

 

 

 

 

选择密钥或者密码方式,密钥方式可以用Putty去生成密钥对,如果用密码请使用复杂密码且不易猜到或易被暴力破解的密码。

SSH key可以增加安全性。

 

 

 

 

 

设置NSG,类似于外部防火墙,也可以后期根据情况再调整,如前文所述,NSG设置与网络规划关系比较大

 

 最后查看一下Summary,没有问题点击OK创建虚机

 

 

3.2 查看已安装软件和进程等

查看已经安装的软件列表:

dpkg -l  

查看当前进程:

ps -al

查看端口使用情况:

netstat -an

提示:停止并删除不需要的软件

 

 

未完待续

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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