mysql索引删除,修改,添加

本文介绍如何使用SQL语句创建和删除不同类型的索引,包括普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引,并提供了具体的示例。
创建和删除索引
索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。

(1)使用ALTER TABLE语句创建索引。
语法如下:
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
alter table table_name add unique (column_list) ;
alter table table_name add primary key (column_list) ;
其中包括普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式,table_name是要增加索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表,因此可以同时创建多个索引。
创建索引的示例如下:
mysql> use tpsc
Database changed
mysql> alter table tpsc add index shili (tpmc ) ;
Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

(2)使用CREATE INDEX语句对表增加索引。
能够增加普通索引和UNIQUE索引两种。其格式如下:
create index index_name on table_name (column_list) ;
create unique index index_name on table_name (column_list) ;
说明:table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义,索引名不可选。另外,不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

(3)删除索引。
删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,其格式如下:
drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;
alter table table_name drop primary key ;
其中,在前面的两条语句中,都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
如果从表中删除某列,则索引会受影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。
删除索引的操作,如下面的代码:
mysql> drop index shili on tpsc ;
Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
该语句删除了前面创建的名称为“shili”的索引。
### MySQL中创建和添加索引的最佳实践 在MySQL中,索引优化查询性能的重要工具之一[^1]。通过合理设计和使用索引,可以显著提升数据库的查询效率。以下是关于如何在MySQL中创建和添加索引的一些最佳实践。 #### 1. 理解索引的作用 索引的主要目的是速数据检索过程。然而,并非所有场景都需要索引MySQL内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素评估是否使用索引[^3]。因此,在创建索引之前,需要明确查询需求并评估其必要性。 #### 2. 基本的索引创建语法 创建索引的基本语法如下所示[^2]: ```sql CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...); ``` 此语法适用于单列或多列索引的创建。例如,如果需要为`employees`表中的`name`列创建索引,可以使用以下语句: ```sql CREATE INDEX idx_name ON employees (name); ``` #### 3. 针对大数据量表的索引添加策略 对于大数据量的表,直接在线上环境添加索引可能会导致锁表问题,影响业务运行。为了避免这种情况,可以采用以下方法: - 使用`ALTER TABLE`语句的`ALGORITHM=INPLACE`选项,以减少锁表间。 - 在低峰期执行索引添加操作,确保对业务的影响最小化。 - 如果条件允许,可以先在副本表上创建索引,再将更改同步到主表。 #### 4. 注意不等于(`!=`或`<>`)和`NOT IN`的使用 在MySQL 8.0及更高版本中,`!=`或`<>`以及`NOT IN`操作符也会被优化器评估是否使用索引[^4]。这取决于具体的检索比例和表大小。因此,在设计查询,应尽量避免使用这些操作符,或者确保它们不会导致全表扫描。 #### 5. 使用`EXPLAIN`分析查询计划 在创建索引后,可以通过`EXPLAIN`命令分析查询计划,验证索引是否被正确使用。例如: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei'; ``` 如果输出结果显示`type`为`ref`或`range`,说明索引被有效使用;如果显示为`ALL`,则可能需要重新评估索引设计。 #### 6. 定期维护索引 随着数据的增长,索引可能会变得低效或冗余。定期检查和优化索引是非常重要的。可以使用以下命令删除不再需要的索引: ```sql DROP INDEX index_name ON table_name; ``` --- ### 示例代码:创建复合索引 以下是一个创建复合索引的示例,适用于多列查询场景: ```sql CREATE INDEX idx_name_age ON employees (name, age); ``` 此索引可以速如下的查询: ```sql SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei' AND age = 25; ``` ---
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