这篇博客深入探讨了JDBC的PreparedStatement，批处理和事务管理，强调了它们在提升性能和安全性方面的作用。接着，介绍了数据库连接池的概念，讨论了其必要性、优势以及常见的开源数据库连接池实现，如Druid。最后，讲解了Apache DBUtils库的使用，包括DbUtils工具类和QueryRunner类，展示了如何简化JDBC操作。
1、PreparedStatement
1.1、PreparedStatement 和 Statement
代码的可读性和可维护性. Statement的sql拼接是个难题。
PreparedStatement 可以防止 SQL 注入
PreparedStatement 可以处理Blob类型的数据
PreparedStatement 能最大可能提高性能：（Oracle和PostgreSQL8是这样，但是对于MySQL不一定比Statement高）
DBServer（数据库管理工具）会对预编译语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用，所以语句在被DBServer的编译器编译后的执行代码被缓存下来，那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译，只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。
1.2、批处理
当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率。
JDBC的批量处理语句包括下面两个方法：
●addBatch()：添加需要批量处理的SQL语句或参数
●executeBatch()：执行批量处理语句；
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
●多条SQL语句的批量处理；
●一个SQL语句的批量传参；
注意：
JDBC连接MySQL时，如果要使用批处理功能，请再url中加参数?rewriteBatchedStatements=true
PreparedStatement作批处理插入时使用values（使用value没有效果）
批处理
package com.bdit;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
// 批处理，批处理比较快
public class JavaBacth {
public static void main(String[] args) {
//noBacth();
useBacth();
}
private static String url;
private static String user;
private static String pass;
private static String driver;
static{
url="jdbc:mysql://localhost:3306/test3?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8";
user="root";
pass="123456";
driver="com.mysql.cj.jdbc.Driver";
try {
Class.forName(driver);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//没有批处理 耗时：3547
public static void noBacth(){
Connection conn=null;
PreparedStatement state=null;
String sql="insert into asd(name,money)value(?,?)";
try {
conn= DriverManager.getConnection(url,user,pass);
state=conn.prepareStatement(sql);
long start=System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<1000;i++){
state.setString(1,"小明");
state.setInt(2,i);
state.executeUpdate();
}
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时:"+(end-start));
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
if(state!=null){
try {
state.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
//批处理 耗时：3453
public static void useBacth(){
Connection conn=null;
PreparedStatement state=null;
String sql="insert into asd2(name,money)value(?,?)";
try {
conn= DriverManager.getConnection(url,user,pass);
state=conn.prepareStatement(sql);
long start=System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<1000;i++){
state.setString(1,"小明");
state.setInt(2,i);
state.addBatch();// 批处理
}
state.executeBatch();
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("批处理耗时:"+(end-start));
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
if(state!=null){
try {
state.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
}
1.3、事务
JDBC程序中当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。
JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：（重点）
●调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务
●在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用 commit(); 方法提交事务
●在其中某个操作失败或出现异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务
●若此时 Connection 没有被关闭, 则需要恢复其自动提交状态 setAutoCommit(true);
注意：
如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下
package com.bdit;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
// 事务
public class JavaTransaction {
public static void main(String[] args) {
noBacth();
}
private static String url;
private static String user;
private static String pass;
private static String driver;
static{
url="jdbc:mysql://localhost:3306/test3?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8";
user="root";
pass="123456";
driver="com.mysql.cj.jdbc.Driver";
try {
Class.forName(driver);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//没有用批处理
public static void noBacth(){
Connection conn=null;
PreparedStatement state=null;
PreparedStatement state2=null;
String sql1="update asd set money=money-200 where id=2";
String sql2="update asd set money=money+200 where id=1";
try {
conn= DriverManager.getConnection(url,user,pass);
conn.setAutoCommit(false);//变为手动提交
conn.setSavepoint();//设置回滚点
state=conn.prepareStatement(sql1);
state.executeUpdate();
System.out.println(10/0);
state2=conn.prepareStatement(sql2);
state2.executeUpdate();
conn.commit();//手动提交
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
try {
conn.rollback();//如果有异常就返回回滚点
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}finally {
if(state!=null){
try {
state.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if(state2!=null){
try {
state2.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
}
2、数据库连接池
2.1、数据库连接池
（1）数据库连接池的必要性
不使用数据库连接池存在的问题:
（1）普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证IP地址，用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用.若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
（2）对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。
（3）这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。
为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术（connection pool）。
数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
数据库连接池技术的优点：
（1）资源重用：
由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。
（2）更快的系统反应速度
数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间
（3）新的资源分配手段
对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源
（4）统一的连接管理，避免数据库连接泄露
在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露
（2）多种开源的数据库连接池
JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：
■DBCP 是Apache提供的数据库连接池，速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持
■C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以
■Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
■BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快
■Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不知道是否有BoneCP快
DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池
注意：
■数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
■当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。
（3）Druid（德鲁伊）数据源
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，据说是目前最好的连接池。
druid.properties：
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
username=root
password=root
url=jdbc:mysql://localhost:3306/my_db3?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
## 连接池初始化连接个数
initialSize=10
## 最大连接池数量
maxActive=20
## 最小连接池数量
minIdle=5
## 最大等待时间
maxWait=5000
package com.bdit.druid;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
public class TestDruid {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties properties=new Properties();
InputStream inputStream=Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
try {
properties.load(inputStream);
//获取数据源对象
DataSource ds=DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
//从数据源ds中获取Connection
Connection conn=ds.getConnection();
System.out.println(conn);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
详细配置参数：
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。 | |
| url | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。 | |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select ‘x’。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 | |
| validationQueryTimeout | 单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| keepAlive | false（1.0.28） | 连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟（1.0.14） | 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
| numTestsPerEvictionRun | 30分钟（1.0.14） | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis | 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 | |
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall | |
| proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |
2. 2、ThreadLocal（线程局部变量）
JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal，ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。
ThreadLocal用于保存某个线程共享变量，原因是在Java中，每一个线程中都有一个ThreadLocalMap<ThreadLocal, Object>，其key就是一个ThreadLocal，而Object即为该线程的共享变量。而这个map是通过ThreadLocal的set和get方法操作的。对于同一个static ThreadLocal，不同线程只能从中get，set，remove自己的变量，而不会影响其他线程的变量。
1、ThreadLocal.get: 获取ThreadLocal中当前线程共享变量的值。
2、ThreadLocal.set: 设置ThreadLocal中当前线程共享变量的值。
3、ThreadLocal.remove: 移除ThreadLocal中当前线程共享变量的值。
4、ThreadLocal.initialValue: ThreadLocal没有被当前线程赋值时或当前线程刚调用remove方法后调用get方法，返回此方法值。
【说明：ThreadLocal它可以为每个线程提供一个共享变量的副本，每个线程都可以对自己的副本进行任何的操作，而不影响其它线程中的副本。通过threadlocal也可以理解为，把某个共享变量和当前线程进行绑定，只要在当前线程上任何时候获取的的这个共享变量都是同一个。】
2.3、封装JDBCTools
package com.bdit.util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
/*
* 获取连接或释放连接的工具类
*/
public class JDBCTools {
// 1、数据源,即连接池
private static DataSource dataSource;
// 2、ThreadLocal对象
private static ThreadLocal<Connection> threadLocal;
static {
try {
//1、读取druip.properties文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCTools.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2、连接连接池
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//3、创建线程池
threadLocal = new ThreadLocal<>();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接的方法
*
* @return
* @throws SQLException
*/
public static Connection getConnection() {
// 从当前线程中获取连接
Connection connection = threadLocal.get();
if (connection == null) {
// 从连接池中获取一个连接
try {
connection = dataSource.getConnection();
// 将连接与当前线程绑定
threadLocal.set(connection);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return connection;
}
/**
* 释放连接的方法
*
* @param connection
*/
public static void releaseConnection() {
// 获取当前线程中的连接
Connection connection = threadLocal.get();
if (connection != null) {
try {
connection.close();
// 将已经关闭的连接从当前线程中移除
threadLocal.remove();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
3、Apache—DBUtils简介
commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。
3.1、DbUtils类
DbUtils ：提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类，里面的所有方法都是静态的。主要方法如下：
public static void close(…) throws java.sql.SQLException： DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL，如果不是的话，它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。
public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭，还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。
public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException 用来提交连接的事务，然后关闭连接
public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)： 用来提交连接的事务，然后关闭连接，并且在关闭连接时不抛出SQL异常。
public static void rollback(Connection conn)throws SQLException允许conn为null，因为方法内部做了判断
public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException
rollbackAndCloseQuietly(Connection)
public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)：这一方装载并注册JDBC驱动程序，如果成功就返回true。使用该方法，你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。
3.2、QueryRunner类
该类封装了SQL的执行，是线程安全的。
（1）可以实现增、删、改、查、批处理、
（2）考虑了事务处理需要共用Connection。
（3）该类最主要的就是简单化了SQL查询，它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量。
QueryRunner类提供了两个构造方法：
（1）QueryRunner()：默认的构造方法
（2）QueryRunner(DataSource ds)：需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造方法。
（1）更新
public int update(Connection conn, String sql, Object… params) throws SQLException:用来执行一个更新（插入、更新或删除）操作。
（2）插入
public T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh, Object… params) throws SQLException：只支持INSERT语句，其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值
（3）批处理
■public int[] batch(Connection conn,String sql,Object[][] params)throws SQLException： INSERT, UPDATE, or DELETE语句
■public T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh,Object[][] params)throws SQLException：只支持INSERT语句
（4）使用QueryRunner类实现查询
public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object… params) throws SQLException：执行一个查询操作，在这个查询中，对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。
3.3、ResultSetHandler接口
该接口用于处理 java.sql.ResultSet，将数据按要求转换为另一种形式。ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法：Object handle (java.sql.ResultSet rs)该方法的返回值将作为QueryRunner类的query()方法的返回值。
该接口有如下实现类可以使用：
ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。
ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。
BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。
ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。
KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。
MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。
MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List
3.4、表与JavaBean
表：
int,double等在Java中都用包装类，因为mysql中的所有类型都可能是NULL，而Java只有引用数据类型才有NULL值
JavaBean：
public class Employee {
private Integer eid;
private String ename;
private String tel;
private String gender;//mysql中用char,在Java中也要用String
private Double salary;
private Double commissionPct;
private Date birthday;//此处用String或Date
private Date hiredate;
private Integer jobId;
private String email;
private Integer mid;
private String address;
private String nativePlace;
private Integer did;
...
}
通过给列取别名的方式，来告知数据库的列名与其对应实体的属性名
3.5、示例代码
package com.bdit;
import com.bdit.domain.Account;
import com.bdit.utils.JdbcTools;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
/**
* Apache commons-dbutils工具类的使用
*/
public class DbUtilsCRUD {
//创建一个全局的QueryRunner对象
private static QueryRunner qr=new QueryRunner();
public static void main(String[] args) {
// Account account=new Account();
// account.setName("哈哈1");
// account.setMoney(9999);
//insert(account);
//delete(3005);
//findById(1);
//findAll();
countNum();
}
//添加
public static void insert(Account account){
String sql="insert into account(name,money) values(?,?)";
//给占位符赋值
Object[]params={account.getAccountName(),account.getMoney()};
try (Connection conn= JdbcTools.getConnection();){
//调用update方法执行
int i=qr.update(conn,sql,params);
if(i>0){
System.out.println("==========添加成功============");
}else{
System.out.println("============添加失败===========");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
//删除
public static void delete(int id){
String sql="delete from account where id=?";
//给占位符赋值
Object[]params={id};
try (Connection conn= JdbcTools.getConnection();){
//调用update方法执行
int i=qr.update(conn,sql,params);
if(i>0){
System.out.println("==========删除成功============");
}else{
System.out.println("============删除失败===========");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
//根据id查询
public static void findById(int id){
String sql="select id,name,money from account where id=?";
try(Connection conn=JdbcTools.getConnection();){
Account account=qr.query(conn,sql,new BeanHandler<Account>(Account.class),id);
System.out.println(account);
}catch (SQLException ce){
ce.printStackTrace();
}
}
//修改
public static void update(Student stu){
String sql="update account set name=?,money=? where id=?";
Object[] pram={stu.getId(),stu.getName(),stu.getMoney()};
Connection conn=JDBCTool.getConnction();
try {
int a=qr.update(conn,sql,pram);
if(a>0){
System.out.println("修改成功");
}else{
System.out.println("修改失败");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
//查询全部
public static void findAll(){
String sql="select id,name,money from account";
try(Connection conn=JdbcTools.getConnection();){
List<Account> list=qr.query(conn,sql,new BeanListHandler<Account>(Account.class));
for(Account account:list){
System.out.println(account);
}
}catch (SQLException ce){
ce.printStackTrace();
}
}
//查找数据数量
public static void countNum(){
String sql="select count(id) from account";
try(Connection connection=JdbcTools.getConnection();){
Long count=qr.query(connection,sql,new ScalarHandler<Long>());
System.out.println(count);
}catch (SQLException ce){
ce.printStackTrace();
}
}
}
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