一个小网站的云原生实践

前言

大家好,今天聊的这个小网站就是我自建的 linkedkeeper.com,它在2013年上线,到现在(2023年)也走过了10年的历程,从最开始部署的一个 war 到现在的 Serverless 部署,着实感受到了互联网技术的发展和变化,尤其是近年来的云原生技术,确实有一种变革的味道,我自己的体感,一是 Ops 的变化,二是 Bills 的变化。

10年如梭,小小的网站也在发生着变化,我从中学习到了很多,也许这就是实践的真谛。有人说2022年是 Serverless 的元年,而 Serverless 也是云原生的最终形态,所以在2023年,我的这小网站也终于完成了 Serverless 的改造上线。

10年如梭,就让我带领你也感受一下这小小的网站10年来的变化,如果你也有这样一个小小的网站,或者你也想要做一个这样的小网站,我们可以聊一聊,相互学习,希望有一天可以把这个小网站做成一个大网站。

10年如梭

LinkedKeeper 于2013年建站,最开始是在一家福建的网络空间租赁公司购买了10M空间,通过上传 war 进行部署,数据库是 MySQL,技术栈主要是以 Nginx、Tomcat7、JDK6、Struts2、Spring3 等进行开发。

这也算是这个小网站的缘起。

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于2014年迁移到了阿里云,购买了一台低配的 ECS 和 RDB 服务,仍然是通过上传 war 进行部署,而且代码上传了 Github。

这次迁移其实是相当于是有了一台服务器,相比于网络空间,可以尝试的空间就大了很多。

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于2016年技术栈升级为 Tomcat8、JDK7、SpringMVC3 等,前端还引入了 HTML5、CSS3、jQuery 等技术。

于2017~2018年又进行了多次技术栈的升级改造,包括引入了阿里云的 Redis、OSS、CDN 等技术,同时,实现了对接 QQ 和微博的第三方登录功能。

这几年是我成长最快的几年,一直不停的 Coding,有很多新的领域需要去探索,小小网站也在这几年不断的蜕变。

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于2019年,引入 Elasticsearch 实现博文的搜索,不过由于 ECS、RBD 等都是部署在阿里云的经典网络上,而 Elasticsearch 必须部署在专有网络上,所以这在网络部署上,又使用了阿里云的 ClassicLink 解决 VPC 网络问题。

这几年下来,小小的网站使用的云技术已经多达十几种,此时也发现自己的知识面无形中被拓宽了很多。

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于2021年,LinkedKeeper 迁移部署阿里云 Kubernetes 版(ACK),重点实现了的应用基于容器化 Dockerfile 系统改造,完成通过阿里云 ACR 的容器镜像构建。

这次也算是体感比较大的迁移,要知道之前可都是要本地构建再手动上传部署的,现在 comit 代码到 github,通过 ACR 构建 docker 镜像,最后由 ACK(k8s)直接部署就完事了。好是好,就是用起来真的贵。

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于2023年,LinkedKeeper 无缝迁移部署到阿里云 Serverless 版(ASE),之所以没有迁移到 ASK(Serverless Kubernetes),主要还是被之前 ACK 的成本吓到了。

这次迁移似乎又回到了原点,相当于没有了服务器,仿佛是历史螺旋发展的一个过程。

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至此,我的这个小网站历经10年的演进,实现了从一个 java.war 蜕变到了 Serverless 的云原生架构。不知道你的小网站是如何演变的,可以在评论区留言交流。

结尾

最后想跟大家分享的是,10年如梭,小小网站的成长,仿佛就是我自己的成长。现在创建一个 Serverless 的网站肯定不需要10年,可能仅仅10分钟就够了。不过唯一不同的是,这个小小的网站也承载了这10年来我积攒写下的文章,算是成长的痕迹,有兴趣的同学欢迎交流学习。

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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