范式的简单理解

最新推荐文章于 2025-02-27 22:02:17 发布
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分类专栏： 数据库系统 文章标签： 数据库
本文详细介绍了数据库设计中的一范式、二范式、三范式及BC范式的基本概念，帮助读者理解不同范式间的关系及其在实际应用中的意义。

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数据库1、2、3、BC范式的简单理解：

一范式：属性是原子化的，所以属性是不可分解；

二范式：每一个非主属性完全函数依赖于某个候选键的；

三范式：普通属性对候选键的函数依赖是非传递的；

BC范式：所有属性对候选键的函数依赖是非传递的；

所以一范式>二范式>三范式>BC范式

数据库三范式粗暴简单理解法
等待着雨水,茁壮成长--李建敏
03-25 1100
为什么？ 为了减少数据冗余，避免一些删除或更新错误，减少一些不必要的资源浪费，为什么能够做到这些请往下看 是什么？ 第一范式：原子性，即列不可分。 请看第一题：哪个符合第一范式？ 只要我们正常人都不会去玩这么个性的事情，而且为了避免这种事情的发生数据库系统自带了一些规则来避免，所以，基本上只要我们在建立字段时按照正常的规则来就都是符合第一范式的。如此表： 学生表：（学号
关于范式的一些简单理解
weixin_30889885的博客
04-05 209
---恢复内容开始--- 数据库范式（Normal forms）：是用于规范关系型数据库设计，以减少谬误发生的一种准则。 尽管有很多概念定义性的东西，但是在实际使用数据库的过程中仍然有很多不尽人意的地方，下面我通过一些实例和图片简要分析一下范式的特点，也是我对范式的一下个人的理解。本篇随笔我们主要通过第一范式（1nf）,第二范式（2nf）,第三范式（3nf）和bcnf范式，其中我们重点关注的就...
第一二三范式的简单理解
斜阳雨陌
03-12 2万+
第一范式（无重复的列） 定义：数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。如果实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性 通俗解释：一个字段只存储一项信息 eg:班级：高三年1班，应改为2个字段，一个年级、一个班级，才满足第一范式，否则不满足第一范式。 学号 姓名 班级 0001 小红 高三年1班 改成 学号 姓名 年级 班级 00
范式简单理解
m0_52014276的博客
07-04 905
第一范式：（1NF）无重复的列 （指表中的属性都是原子属性，不能再拆分了） 第二范式：（2NF）属性完全依赖于主键 （在第一范式的基础上，要求非主属性都完全函数依赖（完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性）于主键） 例如： 考虑关系模式R（A,B,C,D），已知函数依赖有{B->D,AB->C}，关系模式R的码是（ ），R属于（ ）范式 首先找码 码是AB，然后又有D依赖于B，而B属于AB，所以存在D部分函数依赖于AB，所以不是第二范式 第三范式：（3NF）属性不依赖
数据库的三个范式及其含义
weixin_50756332的博客
02-27 1196
确保数据表的每一列都是。
数据库 三范式最简单最易记的解释
09-11
数据库的三范式是设计和优化关系型数据库的关键理论，它确保了数据的规范化，减少了数据冗余，避免了更新异常、插入异常和删除异常等问题。...在设计数据库时，理解并应用这些范式是确保数据完整性和一致性的重要步骤。
【数据库】数据库四大范式1NF、2NF、3NF、BCNF
qq_39487033的博客
04-21 1859
一、数据库范式 1.什么是范式？ 什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 先说说基础概念 实体：实体就是现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如：学生、书、课程。 属性：就是每个实体的属性，也就是表中的列。比如：王同学、李同...
数据库范式与无损分解理解
"这篇文档是关于数据库理论中范式、数据依赖和无损分解的基础知识整理。" 在数据库设计中，范式...通过对范式、数据依赖和无损分解的理解，可以更好地设计满足业务需求的数据结构，并确保数据的完整性和一致性。
数据库范式的简单理解
xinyuan的专栏
11-22 1420
数据库范式的简单理解
表结构的设计
weixin_30381317的博客
08-26 303
a. 什么样的表才是符合3NF (范式) 表的范式，是首先符合1NF, 才能满足2NF , 进一步满足3NF 1NF: 即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只有数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF 2NF: 表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现 ...
三种范式的最通俗理解
modi000的博客
10-25 1464
所谓依赖，有些类似于数学中的函数，我们都知道很多函数，X值是自变量，Y值是因变量，一个X值唯一对应一个Y值,而反过来，一个Y值就不一定只对应一个X值，这当中，Y就是依赖X的。所以利用第二范式自查，可以发现上图的表明显是不符合的，在上图中，姓名、系名、系主任、都是依赖于学号，而学科和分数并不依赖于学号，所以这个表设计是不合理的，解决方法就是：将符合第二范式的列合并进一个表中，将不符合的列重新建表，直到每一个表都符合第二范式的要求。上表为成绩表，下表为学生表，这样就满足了第二范式。
简单了解第一，二，三范式（图文详细）
热门推荐
伍曾雨阳的博客
06-27 12万+
简单了解第一，二，三范式什么是范式第一范式第二范式第三范式 什么是范式 范式：范式是符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部属性之间的联系何合理化程度 粗略理解：就是一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别 数据库范式分为:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF),BCNF(巴斯范式/鲍依斯-科得范式),4NF(第四范式),第五范式(5NF) 下面就简单为大家介绍一下第一，第二，第三范式 第一范式 概念:指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中
简单理解数据库三大范式
whiteShirt的专栏
11-06 2700
最近恶补一些大学的理论知识，感觉久了不看就忘了，在此简单地总结一下自己理解的范式。 一、首先简单介绍一下范式的历史： 对于范式主要是E.F.Codd做了大量的工作，1971~1972年他系统地提出了1NF、2NF和3NF的概念，讨论了规范化的问题。1974年，Codd和Boyce共同提出了一个新的范式，即BCNF。1976年，Fagin又提出了4NF，后来又有人提出了5NF。即级别为1NF--
范式的通俗理解
weixin_34112030的博客
04-02 482
先看下关系型数据库中的一些基本概念：实体：现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”，它也可以是虚拟的，不如说“老师与学校的关系”。　　属性：教科书上解释为：“实体所具有的某一特性”，由此可见，属性一开始是个逻辑概念，比如说，“性别”是“人”的一个属性。在关系数据库中，属性又...
第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式通俗理解
modi000的博客
10-24 2807
按照教材中的定义，范式是“符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧？实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。接下来就对每一级范式进行一下解释。
数据库三大范式通俗理解
Longtermevolution的博客
08-18 748
目录 数据库范式简介 第一范式（1NF） 第二范式（2NF） 第三范式（3NF） 小结 目的原则 反范式 数据库范式简介 范式的简介 范式的英文名称是Normal Form，它是英国人E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的。范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。 目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个.
第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式详解：函数依赖，完全，部分，传递，码，主和非主属性。
qq120631157的博客
08-03 1万+
第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式详解：函数依赖，完全，部分，传递，码，主和非主属性。
三大范式的通俗理解
Object的博客
09-03 2993
三大范式的通俗理解 转载：https://www.cnblogs.com/wsg25/p/9615100.html 转载理由：有图有真相。
数据库范式的理解
最新发布
03-18
### 数据库范式的基本概念 数据库范式是一种用于优化关系型数据库设计的方法论，其主要目的是减少数据冗余、提高数据一致性并降低更新异常的风险。范式的英文名称为 Normal Form (NF)，由 E.F.Codd 在上世纪 70 年代提出的关系数据库模型基础上发展而来[^3]。 #### 范式的目标 范式的核心目标在于通过一系列规则约束数据库表的设计，从而实现以下几个方面： - 减少重复的数据存储。 - 提高数据的一致性和完整性。 - 避免由于数据冗余而导致的更新异常问题。 #### 常见的范式级别 以下是常见的几个范式级别及其定义： 1. **第一范式 (1NF)** 表中的每一列都必须是不可分割的基本数据项，即原子性原则。这意味着任何一列都不能再被拆分为多个子列[^4]。 2. **第二范式 (2NF)** 在满足 1NF 的前提下，消除非主属性对候选键的部分函数依赖。换句话说，所有的非主属性必须完全依赖于整个主键而非其中的一部分。 3. **第三范式 (3NF)** 在满足 2NF 的条件下，进一步消除非主属性之间的传递依赖。也就是说，除了主键外，其他字段之间不应存在依赖关系[^2]。 4. **更高阶范式** - **BCNF（Boyce-Codd 正规形式）**: 是一种更强的规范化标准，在某些特殊情况下比 3NF 更加严格。 - **第四范式 (4NF)** 和 **第五范式 (5NF)**: 主要解决多值依赖和连接依赖的问题，但在实际开发中较少使用，因为它们可能会显著增加查询复杂度[^1]。 --- ### 应用场景分析 尽管更高的范式可以有效减少数据冗余和维护成本，但也带来了新的挑战——例如查询效率下降以及 JOIN 操作增多等问题。因此，在实际项目中需根据具体情况权衡利弊。 1. **低范式适合读密集型系统** 对于那些以快速检索为主的应用程序来说，适当放宽范式要求可以通过引入适量冗余来提升性能。比如电商网站的商品详情页可能需要展示商品价格及相关评论信息；此时将这些关联性强的内容集中存放在同一张宽表里能极大简化 SQL 查询逻辑。 2. **高范式适用于写密集型环境** 如果应用程序涉及大量事务处理或者频繁修改记录，则应优先考虑较高的范式等级以保障数据准确性与一致性。例如银行转账业务就需要严格的控制机制防止资金错配现象发生。 3. **混合策略应对复杂需求** 实际工作中很少有绝对单一模式的需求场景，更多的是综合考量各方面因素之后采取折衷方案。例如可以在核心交易流程部分保持较高程度的标准化，而在报表统计等功能模块允许一定程度上的去规范化操作。 ```sql -- 示例：创建符合第3范式的订单表结构 CREATE TABLE Customers ( CustomerID INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(100), Address TEXT ); CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, CustomerID INT, OrderDate DATE, FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID) ); CREATE TABLE OrderDetails ( DetailID INT PRIMARY KEY, OrderID INT, ProductID INT, Quantity INT, Price DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES Orders(OrderID) ); ``` 上述代码展示了如何按照 3NF 设计一个简单的电子商务平台所需的三个基本表格：客户信息、订单概览以及具体的订购明细条目。 --- ### 总结 综上所述，合理运用不同层次的数据库范式可以帮助开发者构建既高效又可靠的后台管理系统。然而需要注意的是，并不存在放之四海皆准的最佳实践方式，只有针对特定领域特点做出恰当调整才能真正发挥出各自优势所在。
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