python天天进步(2)--enumerate用法

本文介绍了Python中enumerate函数的使用方法,该函数能简化对列表或数组同时遍历索引和元素的操作。并通过实例展示了如何利用enumerate来统计文件行数。

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今日学习python cookbook  Recipe 2.5. Counting Lines in a File,发现一个新函数enumerate。一般情况下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时,会这样写:

for i in range (0,len(list)):
       print i ,list[i]

但是这种方法有些累赘,使用内置enumerrate函数会有更加直接,优美的做法,先看看enumerate的定义:

def enumerate(collection):
    'Generates an indexed series:  (0,coll[0]), (1,coll[1]) ...'    
     i = 0
     it = iter(collection)
     while 1:
         yield (i, it.next())
         i += 1

enumerate会将数组或列表组成一个索引序列。使我们再获取索引和索引内容的时候更加方便如下:

for indextext in enumerate(list)):
    print index,text

cookbook里介绍,如果你要计算文件的行数,可以这样写:

1、count = len(open(thefilepath,rU).readlines())

2、  前面这种方法简单,但是可能比较慢,当文件比较大时甚至不能工作,下面这种循环读取的方法更合适些。

Count = -1
For count,line in enumerate(open(thefilepath,rU))
    Pass
Count += 1

 

~~~~~~~~~~~~believe yourself ,nothing is impossible, write in 02.05.2009 by vivilorne~~~~~~~~~~~~~

 

 

### 关于 Python 列表的数据结构练习题 #### 题目一:反转列表 编写一个函数 `reverse_list`,接受一个列表作为输入并返回其反转后的版本。不允许使用内置方法 `[::-1]` 或 `reversed()`。 ```python def reverse_list(lst): start = 0 end = len(lst) - 1 while start < end: lst[start], lst[end] = lst[end], lst[start] start += 1 end -= 1 return lst ``` 上述代码通过双指针的方式实现了列表的原地反转[^4]。 --- #### 题目二:查找重复项 给定一个整数列表,找出其中所有的重复项,并将其存储到一个新的列表中返回。如果不存在任何重复,则返回空列表。 ```python def find_duplicates(lst): seen = set() duplicates = [] for item in lst: if item in seen and item not in duplicates: duplicates.append(item) else: seen.add(item) return duplicates ``` 该解决方案利用集合来记录已访问过的元素,从而高效检测重复项[^2]。 --- #### 题目三:两数之和 在一个长度为 n 的无序数组中找到两个相加等于目标值的目标索引。假设每种输入只有一个解,且不可以重复使用相同的元素。 ```python def two_sum(nums, target): num_to_index = {} for index, value in enumerate(nums): complement = target - value if complement in num_to_index: return [num_to_index[complement], index] num_to_index[value] = index return None ``` 这段代码采用哈希映射的方法优化时间复杂度至 O(n)[^3]。 --- #### 题目四:移除指定值 定义一个函数 `remove_value`,接收一个列表和一个特定值作为参数,删除所有匹配该项的元素并将剩余部分按原始顺序返回。 ```python def remove_value(lst, val): result = [item for item in lst if item != val] return result ``` 这里运用了列表推导式的简洁语法完成过滤操作[^1]。 --- #### 题目五:子序列的最大和 设计一个程序计算任意连续子序列中的最大总和。例如对于 [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4] ,应得到结果为 6 (即 [4,-1,2,1])。 ```python def max_subarray_sum(lst): current_max = global_max = lst[0] for i in range(1, len(lst)): current_max = max(lst[i], current_max + lst[i]) if current_max > global_max: global_max = current_max return global_max ``` 动态规划被用来解决这个问题,在每次迭代过程中更新当前最优解。 ---
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