Lucene学习笔记(一)——入门示例

最近学习Lucene,在网上找到一个视频教程,学习了其中的入门示例,觉得对lucene的认识又深了一步,所以将视频中的例子改造下,供大家分享

1. 在 d:/lucene/example 文件夹下新建三个txt文件,为了便于理解,我这里建的三个文件夹和内容如下 

  (1) c++.txt : 我是C++程序员 

  (2) java.txt : 我是JAVA程序员

  (3) python.txt: 我是python程序员

2. 新建 D:\lucene\index 目录,用来存放lucene建立的索引

3. 写一个类,包括2个方法:创建索引方法,搜索方法

package com.lucene;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class HelloLucene {

	/**
	 * 创建索引
	 */
	public void index() {
		IndexWriter writer = null;
		try {
			// 1. 创建Directory(可以 选择建立在内存中或者硬盘中)
			// Directory directory = new RAMDirectory(); //内存
			Directory directory = FSDirectory.open(new File("d:/lucene/index"));//硬盘 
			// 2. 创建IndexWriter
			IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36,
					new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
			writer = new IndexWriter(directory, iwc);
			// 3. 创建Document对象
			Document doc = null;
			// 4. 为Document添加Field(内容,文件名,路径)
			File f = new File("d:/lucene/example");
			for (File file : f.listFiles()) {
				doc = new Document();
				System.out.println(new FileReader(file));
				doc.add(new Field("content", new FileReader(file)));
				doc.add(new Field("filename", file.getName(), Field.Store.YES,
						Field.Index.NOT_ANALYZED));
				doc.add(new Field("path", file.getAbsolutePath(),
						Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
				// 5. 通过IndexWrite添加文档到索引中
				writer.addDocument(doc);
			}
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				if (writer != null) {
					// 6. 关闭writer
					writer.close();
				}
			} catch (CorruptIndexException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}

	/**
	 * 搜索
	 */
	public void searcher() {
		try {
			// 1.创建Directory
			Directory directory = FSDirectory.open(new File("d:/lucene/index"));
			// 2.创建IndexReader
			IndexReader reader = IndexReader.open(directory);
			// 3.根据IndexReader创建IndexSearcher
			IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
			// 4.创建搜索的Query
			// 创建parser来确定要搜索的文件的内容,第二个参数表示搜索的域
			QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, "content",
					new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
			// 创建query,表示搜索域为content中包含java的文档
			Query query = parser.parse("java");
			// 5.根据searcher搜索并且返回TopDocs
			TopDocs tds = searcher.search(query, 10);
			// 6.根据TopDocs获取ScoreDoc对象
			ScoreDoc[] sds = tds.scoreDocs;
			for (ScoreDoc sd : sds) {
				// 7. 根据seacher和ScordDoc对象获取具体的Document对象
				Document d = searcher.doc(sd.doc);
				// 8. 根据Document对象获取需要的值
				System.out.println(d.get("filename") + "[" + d.get("path")
						+ "]");
			}
			// 9. 关闭reader
			reader.close();
		} catch (CorruptIndexException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (ParseException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

4. 写测试方法进行测试,在使用lucene时推荐使用junit进行测试

package com.lucene;

import org.junit.Test;

public class CheckLucene {
	
	@Test
	public void testIndex(){
		HelloLucene hl = new HelloLucene();
		hl.index();
	}
	
	@Test
	public void testSerach(){
		HelloLucene hl = new HelloLucene();
		hl.searcher();
	}
}

5. 测试结果

首先运行testIndex方法,运行完之后我们会发现 D:\lucene\index 目录下多出了很多文件,如下图所以


在运行testSearch方法,会出现下面的结果: 【 java.txt[d:\lucene\example\java.txt] 正好找到内容包含java这个词的文档


内容概要:本文《2025年全球AI Coding市场洞察研究报告》由亿欧智库发布,深入分析了AI编程工具的市场现状和发展趋势。报告指出,AI编程工具在2024年进入爆发式增长阶段,成为软件开发领域的重要趋势。AI编程工具不仅简化了代码生成、调试到项目构建等环节,还推动编程方式从人工编码向“人机协同”模式转变。报告详细评估了主流AI编程工具的表现,探讨了其商业模式、市场潜力及未来发展方向。特别提到AI Agent技术的发展,使得AI编程工具从辅助型向自主型跃迁,提升了任务执行的智能化和全面性。报告还分析了AI编程工具在不同行业和用户群体中的应用,强调了其在提高开发效率、减少重复工作和错误修复方面的显著效果。最后,报告预测2025年AI编程工具将在精准化和垂直化上进步深化,推动软件开发行业进入“人机共融”的新阶段。 适合人群:具备定编程基础,尤其是对AI编程工具有兴趣的研发人员、企业开发团队及非技术人员。 使用场景及目标:①了解AI编程工具的市场现状和发展趋势;②评估主流AI编程工具的性能和应用场景;③探索AI编程工具在不同行业中的具体应用,如互联网、金融、游戏等;④掌握AI编程工具的商业模式和盈利空间,为企业决策提供参考。 其他说明:报告基于亿欧智库的专业研究和市场调研,提供了详尽的数据支持和前瞻性洞察。报告不仅适用于技术从业者,也适合企业管理者和政策制定者,帮助他们在技术和商业决策中更好地理解AI编程工具的价值和潜力。
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