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最新推荐文章于 2025-07-03 00:02:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-03 00:02:00 发布 · 535 阅读 · 0 ·
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博客介绍了Flash存储的相关信息，指出其有4096个块，每个块包含32页，每页为512字节，涉及信息技术领域的存储知识。
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ACE-Step界面汉化
05-25
ACE-Step界面汉化是指将ACE-Step软件的用户界面从原始的英文或其他语言翻译成中文的过程。这一过程对于非中文母语用户或习惯使用中文的用户来说十分必要，因为汉化后的界面能帮助他们更好地理解和使用软件。ACE-Step...
最新版Step7硬件离线更新包
06-20
“Step 7 最新硬件离线更新包”是西门子 SIMATIC Step 7 软件的硬件更新工具。Step 7 是西门子自动化系统中用于编程、配置和诊断 SIMATIC S7 系列 PLC 的核心工具，广泛应用于工业自动化领域。该更新包旨在帮助用户...
全面掌握西门子PLC Step 7开发工具
weixin_30765637的博客
10-07 4451
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Step 7是西门子专为工业自动化领域设计的PLC编程软件，集成了从项目规划、编程、模拟测试到现场调试的全过程。本详解将介绍Step 7的项目管理、编程语言支持、硬件配置、模拟测试、故障排查和数据备份恢复等主要功能，以及Step 7 v5.5专业版的高级特性。同时，也会讲解安装key的获取和使用，提醒用户合法合规地使用软件。掌握Ste...
DWG转换为STEP
2403_89598061的博客
12-20 3741
3D模型在线转换是一个可以进行3D模型在线处理工具，支持多种3D模型格式进行在线预览和互相转换。通过3D模型在线转换工具，可以轻松实现DWG格式和STEP格式之间的转换。
WRL转换成STEP
qq_38617050的博客
01-21 1318
​WRL格式和STEP格式都有广泛的用途，在模型应用工作中，经常需要将WRL格式转换成STEP格式，怎么将WRL格式在线转换成STEP格式呢？推荐一款在线模型转换工具：WRL转STEP网站。 WRL转STEP网站是3D模型在线转换工具集中的一个，网站提供多种模型格式文件之间进行互转，支持将WRL格式在线转换为STEP格式。
IFC转换成STEP
qq_38617050的博客
01-09 1420
IFC文件是一种开放式、中立的文件格式，用于描述建筑物、基础设施和工厂设备等物理实体的构造。这种文件格式是一种国际标准（ISO 16739：2013），旨在促进在建筑、建造和运营过程中的数据交换和协作。STP（Stereolithography）格式是一种三维CAD文件格式，被广泛应用于制造业、工程和建筑业等领域。STP格式用于在不同CAD软件之间交换3D模型数据，允许用户在不同的CAD系统之间轻松地进行数据共享。
STEP 7-MicroWIN SMART软件安装及运行故障全方位解决
电工
07-03 4414
在实际操作中，建议优先采用官方推荐的系统环境和操作规范，同时建立故障处理记录，为后续类似问题提供参考。兼容性模式配置：右键点击软件快捷方式，选择“属性→兼容性”，勾选“以兼容模式运行这个程序”，推荐选择“Windows XP (Service Pack 3)”“Windows 7”或“Windows 8”；兼容性设置优化：在Windows 10中右键点击软件图标，尝试勾选“以兼容模式运行（Windows 7）”“禁用高DPI缩放”等选项，部分功能可临时恢复正常，但稳定性无法保证。
STEP格式转换为STL格式
2403_89598061的博客
12-13 2393
STEP和STL格式在三维设计和3D打印领域都有着广泛的应用。通过在线转换工具或专业的CAD软件，可以轻松地将STEP格式转换成STL格式，以满足3D打印的需求。
STEP 7 不能安装问题修复--修复软件
牢骚太盛防肠断，风物长宜放眼量
09-25 1557
因课程需要安装此软件，弄了半天也没弄好，最终在这个大佬文章的帮助下成功安装好 直接上传送门 https://tieba.baidu.com/p/6880043888?pid=134076770398&cid=#134076770398
Gym step函数返回值
hxc2B的博客
04-18 1680
函数是与环境进行交互的主要接口，它会根据不同的版本返回不同数量和类型的值。以下是根据搜索结果中提供的信息，不同版本Gym中。从Gym版本0.26开始，OpenAI Gym的。在Gym的早期版本中，
Step-DPO 论文——数学大语言模型理解
liguiyuan的博客
07-19 2488
大语言模型（LLMs）在数学推理上具有重大挑战，这是由于数学需要精确的推理链。然而，直接偏好优化（DPO）对长链数学推理的益处有限，因为采用DPO的模型难以识别错误答案中的详细错误。所以作者提出了Step-DPO方法，它将整个答案划分多个步骤作答（Step1, Step2, Step3, ...），大大提高的模型的精度。在MATH数据集上，在上准确率从53.0% 提升到58.6%，GSM8K数据集，准确率从85.5%提升到87.9%。使用模型，在MATH和GSM8K上分别取得70.8%和94.0%
西门子Step7为CPU分配IP地址
laohei026的博客
01-02 3843
当PLC程序下载到CPU后，若要分配新的IP地址，则需要应用Step7软件的Ethernet功能。
SIMATIC STEP7 Safety V13 SP1安装包-链接地址
09-15
内容概要：本文提供了一个关于SIMATIC STEP7 Safety V13 SP1安装包的网盘分享链接， 适合人群：从事工业自动化、PLC编程及相关工程技术工作的工程师和技术人员，尤其是需要使用STEP7 Safety进行安全程序设计与调试的...
PLC领域+step7 5.7版本
07-16
随着技术的发展，PLC的编程和操作也随之不断进化，而STEP 7则是西门子推出的用于编程和配置其SIMATIC系列PLC的软件工具。 STEP 7软件是针对西门子SIMATIC S7系列PLC开发的一套集成开发环境，它包含了一系列的工具，...
西门子step7 v5.5 up-sp2 安装版 windows7
03-15
西门子STEP7是西门子公司推出的一款专业的自动化软件，广泛应用于工业自动化领域。STEP7 v5.5 up_sp2则是其推出的升级版本，专门为Windows7操作系统设计。它为工程设计师提供了完整的编程工具，可以进行S7-300、S7-...
【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
01-01
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成都市2019年人口分布矢量数据（SHP格式）及GIS分析方法
最新发布
01-01
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市，其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集，该数据以矢量格式存储，属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式，用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成，主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**：该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息，例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**：此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系，该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析，有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**：该文件存储成都市各区（县）的几何边界，以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符，可与属性表中的相应记录关联，实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**：作为形状索引文件，它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率，支持快速读取与显示。 基于上述数据，可开展以下几类空间分析： - **人口密度评估**：结合各区域面积与对应人口数，计算并比较人口密度，识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**：运用热点分析（如 Getis-Ord Gi* 统计）或聚类算法（如 DBSCAN），探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**：通过莫兰指数等空间自相关方法，分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**：将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加，探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具，可开展多尺度、多维度的定量分析，从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
20mm 高速钢立铣刀ENDMILL 20mm.SLDPRT
01-01
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【浏览器自动化测试】基于Playwright的OJ监控系统设计：实现竞赛平台7×24小时无人值守运维与性能基线预警
01-01
内容概要：本文介绍如何通过前端监控与浏览器自动化测试技术，构建7×24小时无人值守的OJ（在线判题）系统监控机器人，应用于计算机竞赛场景。核心包括使用Playwright实现多层级自动化测试（冒烟、回归、压测），结合Synthetics监控、Web Vital体验红线、K8s边缘节点部署及Prometheus/Grafana监控体系，实现从全球节点模拟真实选手操作、实时采集性能指标到自动告警与可视化分析的闭环。代码层面展示了Docker镜像构建、自动化脚本注入性能监听、推送指标至Pushgateway及K8s定时任务编排的完整流程。; 适合人群：具备前端开发、自动化测试或运维监控经验，熟悉Node.js、Kubernetes和Prometheus的技术人员，适用于教育机构、竞赛平台或企业级OJ系统的研发与运维团队； 使用场景及目标：①赛前大规模健康检查并生成健康度雷达图；②商业赛事中保障SLA服务等级；③赛后通过流量回放定位系统瓶颈；④实现告警降噪与根因快速定位； 阅读建议：建议结合文中提供的Dockerfile、Playwright脚本与K8s配置进行实践部署，重点关注Web Vital指标采集逻辑、多环境隔离策略及Grafana看板联动，深入理解“测试即代码、监控即服务”的云原生竞赛运维新模式。
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