<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[vitaxc的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; vitaxc]]></copyright><item><title><![CDATA[论文分享：使用speculative decoding在边缘设备上高效部署大语言模型（LLM）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/154862282</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/154862282</guid><author>vitaxc</author><pubDate>Sat, 15 Nov 2025 06:43:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文分享：使用推测解码（speculative decoding）来为边缘设备部署大语言模型（LLM）提供一种全新的途径]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB环境中使用USRP进行数据收发报错：“Device discovery error: input stream error”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/114761831</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/114761831</guid><author>vitaxc</author><pubDate>Sat, 13 Mar 2021 20:41:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB环境中使用USRP进行数据收发报错：“Device discovery error: input stream error”
今天在使用MATLAB进行USRP设备调试的时候，在执行命令：
findsdru

时，以及运行MATLAB提供的示例代码的时候，出现了以下的：
---------- begin libuhd error output ----------
Device discovery error: input stream error
---------- end libuhd e]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在python中调用matlab函数，并进行调试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/112465101</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/112465101</guid><author>vitaxc</author><pubDate>Mon, 11 Jan 2021 14:56:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[在python中调用matlab函数推荐使用matlab engine，这是官方推荐的调用方式，并给出了丰富的支持和帮助，能够便于开发者快速入门。
安装matlab engine的方法网上比较多，也比较简单，需要注意的就是matlab的版本和python的版本，最初我的matlab版本是R2016a，python版本是3.7.7，虽然这个版本的matlab提供了安装matlab engine的.py文件，但是经过多次尝试仍然不能正确安装。最终无奈将matlab版本升级至R2020a，再进行安装，问题解决。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【BUG记录】python调用matlab engine时总是返回计算结果的四舍五入值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/112464662</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/112464662</guid><author>vitaxc</author><pubDate>Mon, 11 Jan 2021 11:57:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天在使用python中的matlab engine进行运算时，发现，直接在matlab中调用该函数返回的计算结果和使用matlab engine返回的计算结果不一致，经过多次调试发现，后者的值相当于前者的值的近似值。如下图所示：


经过查阅Mathworks的官方文档，发现在python中调用matlab engine对于双向的数据类型对应有着明确的关系，如下链接所示：
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/handle-data-re]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[USRP开发——Ubuntu18.04+UHD3.14.0+GNU Radio3.8.0.0安装教程（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/112297313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/112297313</guid><author>vitaxc</author><pubDate>Wed, 06 Jan 2021 20:49:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[USRP开发——Ubuntu18.04+UHD（3.14.0）+GNU Radio3.8.0.0安装教程（一）
——如何开发USRP，NI和Ettus的USRP设备都可以使用GNU Radio进行开发吗？
说句实话，这是我第一次接触USRP设备，并尝试在Ubuntu上安装比较麻烦的软件，整个过程花了两天多，重装了三次虚拟机，保留了很多的虚拟机快照，经历了非常多次的错误，最终完成了软件和各种依赖的正确安装，在这个过程中遇到了不少问题，也通过自己搜集资料以及思考，学习到了不少知识，现在把这些踩过的坑和学习到的知]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyCharm修改字体颜色]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/110551766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/110551766</guid><author>vitaxc</author><pubDate>Thu, 03 Dec 2020 17:22:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pycharm版本：2020.1.2
File —&gt; Settings，然后如下图：


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[强化学习（二）A3C算法详解，从policy gradient到Asynchronous Advantage Actor-critic]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/107787468</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/107787468</guid><author>vitaxc</author><pubDate>Tue, 04 Aug 2020 15:25:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[Asynchronous Advantage Actor-critic
在强化学习中，有许多经典的模型，其中一个就是A3C，全称是Asynchronous Advantage Actor-critic。这种模型其实是从之前我们提及的最基本的policy gradient模型一步一步发展来的。最初的强化学习模型中只有一个actor，这个actor的作用是根据当前对于environment的observation得到action；在policy gradient模型的基础上，我们引入了一个新的部分critic，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[强化学习（一）强化学习基础——从基本概念到基于policy的强化学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/107760977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/107760977</guid><author>vitaxc</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2020 12:24:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于policy的强化学习
一、actor的作用和设计
和以往的机器学习手段类似，强化学习的目的是为了学习一个“function”，这个“function”描述了agent对环境的观测（observation）和他采取的action之间的关系。即：action=f(observation)，具体寻找这个“function”的步骤主要分为三部：
1.定义这个抽象的actor
​		比如我们可以使用神经网络来对这个抽象的“function”进行描述，在这种情况下，actor就指的是neural network。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[维特比译码器的Verilog设计（一）----维特比译码原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/100585729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vitaxc/article/details/100585729</guid><author>vitaxc</author><pubDate>Thu, 12 Sep 2019 11:23:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[维特比译码器的Verilog设计（一）----维特比译码原理关于维特比译码1.编码过程中的状态转移和网格图表示如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
近...]]></description><category></category></item></channel></rss>