使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率之三：脉搏波信号处理（频域）（Python）2

在上一节中实现原始数据在时域的回放，这样有助于直观的认识采集的数据，以便进一步的分析和处理，数据处理时，我们可以从波形中提取和时间及强度相关的信息，并由此推演出其它物理量。
同时，我们也知道时域的波，是多个波叠加的结果，在某一时刻，为多个震动在此时刻的叠加，这部分知识，可以回顾一下这篇文章，傅立叶变换应用与性质。
参考：傅立叶变换应用与性质(https://blog.youkuaiyun.com/viswang/article/details/80727833)
如下图所示


映射到多个脏象上，那么可以认为此时的脉搏波，在这一时刻，为多个脏象震动叠加到血液上的结果，因此，通过频域分析，就可以了解到多个脏象震动的情况，从而提取到多个脏象频率及强度相关的信息，对于某个脏象可以单独把这个频率的相关的波单独提取出来，并由此推演出其它物理量。
本节只进行时域到频域的变换，直观的认识一下，由于我们使用原始数据只是一个简单的测量值，在测量过程中由于有没有出错，有没有误差我们不得而知，因此此次不涉及单独频率的反变换,后续章节将讨论反变换及误差问题。

时域到频域的变换需要进行如下操作：
A 对的量心率进行FFT变换，既对RawY_win[ ] 进行变换
B 绘图，实现动态效果