使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率之三：脉搏波信号处理（时域）（Python）1

为了分析脉搏传感器测量的心率数据，就需要对原始数据进行回放，从而有助于直观的认识采集的数据，以便进一步的分析和处理，使用Python可以轻而易举的在时域显示波形。

需要进行如下操作：
A 将保存的心率数据TXT 数据读入一个临时变量中，进行整理，整理后追加到一个数组中RawY_win[ ]
B 对RawY_win[ ]进行操作，实现RawY_win[ ]中的数据移动
C 绘图，实现动态效果

1、Python时域波形显示示例
1，将保存的心率数据TXT 数据读入一个临时变量中，进行整理，整理后追加到一个数组中RawY_win[ ]

with open('Plusedatald0517.txt', 'r') as f:
    while True:
        line = f.readline()     # 逐行读取    

以「S」为前缀的，表示脉搏数据（脉象图的数值化表示），因此，我们需要判断，判断是「S」为前缀的数据后，将line数据转换为整数类型，存入 Sensor3