2006-2-19（晴转多云）

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本文分享了郑中基专辑《before》中歌曲《无赖》的试听链接。
【信息系统项目管理师-选择真题】2009上半年综合知识答案和详解
数据知道的博客
01-28 6094
1、安全审计是保障计算机系统安全的重要手段之一，其作用不包括(‍ )。A、检测对系统的入侵‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ B、发现计算机的滥用情况 C、发现系统入侵行为和潜在的漏洞‍ ‍ ‍ ‍ D、保证可信网络内部信息不外泄【答案】D2-3、网络安全包含了网络信息的可用性、保密性、完整性和真实性。防范 Dos 攻击是提高(2‍ )的 措施，数字签名是保证(3‍ ‍ )的措施。【疑问题】(2)A、可用性‍ ‍ ‍ ‍ B、保密性‍ ‍ ‍ ‍ C、完整性‍ ‍ ‍ ‍ D、真
多晴转云h_鄞州2021年1月30日天气：晴转多云，气温：7~14℃
weixin_36433147的博客
02-05 230
鄞州2021年1月30日天气：晴转多云，气温：7~14℃鄞州2021年1月30日天气简报2021年1月30日星期六鄞州天气：晴转多云，东南风，风向角度:167°风力1-2级，风速:11km/h，全天气温7℃~14℃，气压值：1019，降雨量：0.0mm，相对湿度：83%，能见度:25km，紫外线指数：4，日出时间：06:44，日落时间：17:30，月出时间：19:00，月落时间：07:54。鄞州今...
多晴转云h_尼玛2021年1月25日天气：晴，气温：-16~-1℃
weixin_39883705的博客
02-05 294
尼玛2021年1月25日天气简报2021年1月25日星期一尼玛天气：晴，西北风，风向角度:284°风力5-6级，风速:40km/h，全天气温-16℃~-1℃，气压值：569，降雨量：0.0mm，相对湿度：20%，能见度:25km，紫外线指数：5，日出时间：09:07，日落时间：19:40，月出时间：16:24，月落时间：06:07。尼玛今日生活指数穿衣指数：寒冷，天气寒冷，建议着厚羽绒服、毛皮大衣...
iOS - 网络求值URLSession协议传值
weixin_45841522的博客
08-09 270
这周写天气预报用到了网络求值，我用的是URLSession协议传值 总的来说就5步 创建请求地址 创建请求类 创建会话 根据会话创建任务 启动任务 以及它所带的一些方法 下面是URLSession协议传值模版 #define LIST_URL @"https://geoapi.heweather.net/v2/city/lookup?location=beijing&key=b92646e0f4194731b50870798cfad1d0" - (void) touchesBegan:(NSS
2021-02-19-Jenkins详细教程
一只大码猴
02-19 769
Jenkins详细教程 最近花了一段时间研究jenkins这个工具。所以写下这篇文章，算是当做记录吧！ 一、jenkins是什么？ Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成(CI)工具，起源于Hudson（Hudson是商用的），主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行（这个比较抽象，暂且写上，不做解释）。Jenkins用Java语言编写，可在Tomcat等流行的servlet容器中运行，也可独立运行。通常与版本管理工具(SC...
Pandas 12-综合练习2
qq_34903176的博客
01-13 302
Pandas 12-综合练习2 import numpy as np import pandas as pd 【任务五】显卡日志 下面给出了3090显卡的性能测评日志结果，每一条日志有如下结构： Benchmarking #2# #4# precision type #1# #1# model average #2# time : #3# ms 其中#1#代表的是模型名称，#2#的值为train(ing)或inference，表示训练状态或推断状态，#3#表示耗时，#4#表示精度，其中包含了flo
多晴转云h_上海2021年1月13日天气：晴，气温：4~14℃
weixin_42330839的博客
01-17 422
上海2021年1月13日天气简报2021年1月13日星期三上海天气：晴，西南风，风向角度:219°风力1-2级，风速:11km/h，全天气温4℃~14℃，气压值：1019，降雨量：0.0mm，相对湿度：45%，能见度:25km，紫外线指数：3，日出时间：06:53，日落时间：17:13，月出时间：06:55，月落时间：17:11。上海今日生活指数穿衣指数：较冷，建议着厚外套加毛衣等服装。年老体弱者...
Day12-Python综合练习2(DataWhale)
liying_tt的博客
01-13 644
一、显卡日志 下面给出了3090显卡的性能测评日志结果，每一条日志有如下结构： Benchmarking #2# #4# precision type #1# #1# model average #2# time : #3# ms 其中#1#代表的是模型名称，#2#的值为train(ing)或inference，表示训练状态或推断状态，#3#表示耗时，#4#表示精度，其中包含了float, half, double三种类型 Benchmarking 2(Inference) 4(float) prec
Android 使用 ksoap2-android调用Web Service学习
jimbo的专栏
04-13 2116
今天学习《疯狂Android讲义》花了一天时间
Redis-List
2302_80378107的博客
10-12 634
list的特性就像数组或者是顺序表，但是内部编码并不是，内部是一个双端队列。列表类型是用来存储多个有序字符串，在下图中a,b,c,d,e五个元素从左到右组成了一个有序的列表，列表中的每个字符串都是为元素，一个列表可以存储元素的最大值是2^32-1个。列表中的元素是有序的，就可以通过索引下标获取某个元素或者某个范围的元素列表，这里的有序需要注意，有序有不同意思，有序可以是升序和降序，有序可以是指顺序很重要。列表的元素是可以重复的。
2020-2021年各省会城市天气数据CSV
10-08
2020-01-04 星期六 8℃ -5℃ 晴转多云 北风 2级 北京 2020-01-05 星期日 3℃ -5℃ 雪 东北风 1级 北京 2020-12-01 星期二 10℃ 6℃ 阴 东北风 3级 南京 2020-12-02 星期三 6℃ 3℃ 多云 北风 3级 南京 2020-12-...
def convert_weather_to_category(weather: str) -> int: weather_dict = { '暴雪': 0, '大雨': 1, '大雨转雨': 2, '多云': 3, '多云转晴': 4, '多云转小雨': 5, '多云转阴': 6, '多云转雨': 7, '风': 8, '霾': 9, '霾转多云': 10, '霾转晴': 11, '霾转阴': 12, '晴': 13, '晴转多云': 14, '晴转霾': 15, '晴转雨': 16, '雾': 17, '小雪': 18, '小雨': 19, '小雨到暴雨': 20, '小雨到大雨': 21, '小雨到中雨': 22, '小雨转多云': 23, '小雨转雪': 24, '小雨转阴': 25, '雪转阴': 26, '阴': 27, '阴到中雨': 28, '阴转多云': 29, '阴转小雨': 30, '阴转雪': 31, '阴转雨': 32, '雨': 33, '中雪': 34, '中雨': 35, '中雨到暴雨': 36 } return weather_dict.get(weather, -1) 请问这部分代码的功能是什么？
07-16
例如，如果传入参数 `'多云转晴'`，则会返回数字 4，表示这个天气描述属于多云转晴的分类。如果传入的天气描述不在字典中，则返回 -1，表示无法匹配到对应的分类。 这样的转换可以方便后续对天气数据进行分类、统计...
LangChain-Tool和Agent结合智谱AI大模型应用实例2
Sundy_sc的专栏
05-30 712
LangChain实现了模块化与智能化的结合，Tool提供基础能力，Agent赋予系统自主决策的灵活性，两者协同完成从简单查询到复杂问题求解的多样化任务。单一功能模块：Tool是完成特定任务的独立工具，每个工具专注于一项具体的操作，例如：搜索、计算、API调用等。任务协调者：Agent是自主决策的智能体，负责解析用户意图，规划任务步骤，调用工具并整合结果。上下文管理：维护任务状态，处理工具返回结果，最终生成用户友好的响应。决策逻辑：基于 LLM的推理能力，动态决定使用哪些工具及执行顺序。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
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