useful kaldi posts

最新推荐文章于 2019-01-08 07:32:10 发布
原创 最新推荐文章于 2019-01-08 07:32:10 发布 · 1.7k 阅读 · 0 ·
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#kaldi

本文介绍了Kaldi中HMM的Baum-Welch训练方法、Python接口使用、格子(lattice)概念及解码图构建过程等内容。boost-silence参数用于调整静音模型在数据中的占比，避免被上下文相关电话模型不当占用。此参数有时有助于提高某些配置的表现。
Linux/macOS 安装 Kaldi
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
12-16 1537
一、关于 kaldi 二、安装 1、下载源码 2、查看 INSTALL 文件 root -- INSTALL tools -- INSTALL src -- INSTALL 3、处理tools 4、处理 src 三、测试 报错1：Bad FST header 报错1：gmm-init-mono: command not found
25 Open Datasets for Deep Learning Every Data Scientist Must Work With
MyArrow的专栏
04-09 1266
转自：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/comprehensive-collection-deep-learning-datasets/ SOTA: state-of-the-art Introduction The key to getting better at deep learning (or most fields in...
机器学习和深度学习资源汇总（陆续更新）
weixin_34344403的博客
07-24 465
　　 　　不多说，直接上干货！ 本篇博客的目地，是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习、机器学习的优质资源，作分类汇总，方便自己查阅，也方便他人学习借用。 主要会涉及一些优质的理论书籍和论文、一些实惠好用的工具库和开源库、一些供入门该理论入门所用的demo等等。 由于本博客将不定期更新，尽量将较为前沿的深度学习、机器学习内...
机器学习及深度学习相关资料汇总
weixin_33991418的博客
01-08 2832
Github上同学总结的机器学习和deeplearning方面的很全的资料： 原文地址：ty4z2008/Qix 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: ...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
weixin_33980459的博客
09-07 3952
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)   《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Ne...
机器学习，深度学习的资料和工具库大全
AITBOOK
08-28 9822
https://github.com/maismall 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工
机器学习相关资料推荐 http://blog.youkuaiyun.com/jiandanjinxin/article/details/51130271
CT_1104的专栏
04-29 7023
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 标签： 机器学习 2016-04-12 09:16 115人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： 机器学习（18） 深度学习（8） 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料機器學習、深度學習方面不錯的資料，轉載。 原作：https://githu
精选资源
kaldi语音识别资料.rar_kaldi_kaldi pdf 0.7_kaldi资料_语音识别
07-13
基于kaldi的语音识别小系统搭建以及kaldi的全部资料
kaldi-master.zip_kaldi_kaldi 源码_声纹识别_音频_音频识别
07-15
kaldi 源码，音频识别，声纹识别等的相关工具源码
kaldi自由说训练好的模型
07-08
利用从网上下载的kaldi源码和语音数据，训练好的支持自由说的模型，是模型，模型，模型！ 不是源码，也不是其他的语音资源文件，需要的朋友可以下载下来，结合kaldi中eg5/aishell/s5的例子使用！
kaldi语音识别教程
12-13
kaldi是一个流行的开源语音识别工具包，其支持多种语言和多样的语音识别系统构建。该教程首先介绍了语音识别系统的组成，包括其工作原理和系统框架。语音信号首先要通过特征提取，将连续的语音波形转换成计算机能...
OpenFST notes
visionfans的专栏
12-26 2074
symbol table The internal representation of an arc label is an integer. The symbols are used for I/O purpose. You can store the symbols table with the FST file or not. If you do, use the options --keep
kaldi parallelism
visionfans的专栏
12-21 1566
This post focus on run.pl of local parallelism.run.pl <options> <log-file> <command> <options>: a job range specifier (e.g. JOB=1:4) <log-file>: file name for array jobs must contain identifier of the
kaldi increasing GMM components in the training procedure
visionfans的专栏
12-17 1442
This (continuous Gaussian distribution) allows simple single Gaussian distributions to be used for an initial untied model set where the training data is very patchy. Then once tying has been performed
kaldi monophone training outline
visionfans的专栏
12-10 1124
This outline is based on the steps/train_mono.sh script.Use a subset of the training set to init the monophone modelgmm-init-mono [options] Topo-in Dim Model-out Tree-out gmm-init-mono "--train-feats=$
kaldi can link with openfst-1.5.0 without patch
visionfans的专栏
12-02 976
openfst-1.5.0$ mkdir build && cd build $ ../configure --prefix=/opt/openfst-1.5.0 \ --enable-static=no \ --enable-far \ --enable-ngram-fsts \ --enable-pdt \ --enable-python \ LDLIBS="-ldl"kaldi-c09caf9
父肩为山，微光如炬（作文）.pdf
01-06
父肩为山，微光如炬（作文）.pdf
含分布式电源的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
最新发布
01-06
含分布式电源的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含分布式电源的配电网可靠性评估展开研究，重点介绍了基于Matlab代码实现的相关建模与仿真方法。通过构建配电网模型，结合分布式电源（如光伏、风电等）接入特点，分析其对系统可靠性的影响，包括故障概率、负荷供应能力、供电恢复能力等关键指标。文中提供了完整的Matlab实现代码，便于读者复现和验证算法，同时涵盖多场景仿真、不确定性建模与优化调度策略，提升了评估的实用性与准确性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事配电网规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中配电网可靠性的建模与仿真训练；②支撑含分布式电源的电网规划、运行优化与风险评估等实际工程问题研究；③帮助理解分布式电源接入后对传统配电网可靠性分析方法带来的挑战与应对策略。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，配合电力系统可靠性理论基础进行深入学习，重点关注分布式电源出力不确定性建模、故障分析逻辑及指标计算流程，以实现从理论到仿真实践的完整闭环。
Kaldi依赖包CUB 1.8.0安装指南
资源摘要信息: "cub-1.8.0.tar.gz是与Kaldi语音识别工具集相关的压缩包文件，该文件中包含了名为cub-1.8.0的文件。Kaldi是一个基于C++的开源工具包，广泛用于语音识别的研究和开发。它由约翰霍普金斯大学的研究者和...
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