ASR evaluation

最新推荐文章于 2024-11-25 09:43:04 发布
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分类专栏： Machine Learning 文章标签： ASR
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/visionfans/article/details/50210407
本文深入探讨了自动语音识别（ASR）系统的评价方法，重点介绍了转录准确性和错误率指标，如WER（Word Error Rate）和SER（Sentence Error Rate），并通过使用NIST Scoring Toolkit-SCLITE工具进行详细分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Transcription accuracy
  • WER(Word Error Rate)
  • SER(Sentence Error Rate)
Semantic accuracy
Concept Accuracy(based on domain concepts)

Reference:

Tool:

SCTK has at its core, sclite (Score-Lite), which is a flexible Dynamic Programming alignment engine used to “align” errorful hypothesized texts, such as output from an ASR system, to the correct reference texts. After alignment, sclite generates a veriety of summary as well as detailed scoring reports.

asr-evaluation:用于评估ASR假设的Python模块（例如，单词错误率，单词识别率）
04-29
asr_evaluation 用于评估ASR假设（即字错误率和字识别率）的Python模块。 此模块取决于项目，用于计算任意序列之间的编辑距离。 该程序输出的格式非常松散地基于与Sphinx ASR社区中常用的align.c程序相同的思想。 如果既没有实例也没有混淆，这可能会运行得更快。 如果您有任何意见，疑问或问题，请告诉我。 输出 该程序输出三个标准测量值： 单词识别率（对齐中匹配的单词数除以参考中的单词数）。 句子错误率（SER）（错误句子的数量除以句子的总数）。 安装和卸载 最简单的安装方法是使用pip： pip install asr-evaluation 或者，您可以克隆此git repo并使用distutils安装： git clone git@github.com:belambert/asr-evaluation.git cd asr-evaluation
ASR评估工具：asr-evaluation
最新发布
gitblog_01044的博客
01-09 394
ASR评估工具：asr-evaluation 1. 项目基础介绍 asr-evaluation 是一个开源项目，旨在为自动语音识别（ASR）提供评估工具。它使用 Python 语言编写，提供了计算语音识别结果中单词错误率（WER）、单词识别率以及句子错误率（SER）的功能。该项目的目标是为研究和开发语音识别系统的专业人士提供一个便捷、高效的评估手段。 2. 核心功能 项目的主要功能包括： 计算W...
【亲测免费】 推荐开源项目：ASR Evaluation
gitblog_00040的博客
05-26 748
推荐开源项目：ASR Evaluation 1、项目介绍 asr_evaluation 是一个专为自动语音识别（ASR）系统设计的评估工具，用于计算单词错误率（WER）、单词识别率以及句子错误率（SER）。该项目基于Python编写，并依赖于editdistance库来计算序列间的编辑距离。其输出格式与Sphinx ASR社区常用的align.c程序类似，但运行速度更快。 2、项目技术分析 asr...
asr-evaluation 开源项目教程
gitblog_00890的博客
08-20 360
asr-evaluation 开源项目教程 1. 项目的目录结构及介绍 asr-evaluation 项目的目录结构如下： asr-evaluation/ ├── README.md ├── asr_evaluation.py ├── config.ini ├── data/ │ ├── example_reference.txt │ ├── example_hypothesis.txt ...
【亲测免费】 ASR评估神器：asr_evaluation —— 深入浅出词错率计算
gitblog_00496的博客
08-20 908
ASR评估神器：asr_evaluation —— 深入浅出词错率计算 在这个语音识别技术日新月异的时代，衡量ASR系统性能的标准显得尤为重要。今天，我们要向您隆重推荐一个强大的Python工具包——asr_evaluation，它专为准确评估自动语音识别（ASR）假设而生，让您轻松计算词错误率（WER）、词识别率和句子错误率（SER），助力您的语音项目飞速进步。 项目介绍 asr_evaluat...
Python模块asr-evaluation：ASR评估工具详解
资源摘要信息:"asr-evaluation是一个专用于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR）假设评估的Python模块。它支持计算诸如单词错误率（Word Error Rate，简称WER）和单词识别率（Word Recognition ...
项目ASR
百态老人的博客
11-25 835
ASR即自动语音识别（Automatic Speech Recognition），是一种将人类语音转换为文本的技术。目前，ASR技术在多个领域有着广泛的应用，如语音助手、智能客服、电话客服系统、语音输入和翻译、智能家居等。其技术原理主要包括声学模型和语言模型两个方面。声学模型负责将输入的语音信号转换为声学特征序列，传统的声学模型通常基于隐马尔可夫模型和梅尔频率倒谱系数等特征提取方法，而深度学习模型，特别是循环神经网络和卷积神经网络，能够自动学习语音信号中的深层特征表示，大大提高了声学模型的性能。
中文语音识别实战（ASR）
arvinChen的博客
04-25 2269
本博客主要介绍了1. 语音识别基础知识2. 中文语音识别数据集3. 语音识别常用模型方法4. 自己训练一个中文语音识别模型目录语音识别基础数据集模型wav2vecwhipser训练代码工具代码推理代码单条推理参考语音识别基础音视频开发基础入门｜声音的采集与量化、音频数字信号质量、音频码率_量化后的声音信号-优快云博客数据集包含大陆，香港，台湾等地的语音数据。模型。
ISPTool ASR
01-09
### ISPTool for Automatic Speech Recognition (ASR) Usage and Configuration ...4. In terms of evaluation criteria, besides Word Error Rate (WER), what other key indicators could measure ASR quality?
语音识别ASR - HTK(HResults)计算字错率WER、句错率SER
weixin_30348519的博客
04-03 2367
HResults计算字错率(WER)、句错率(SER) 前言 好久没发文，看到仍有这么多关注的小伙伴，觉得不发篇文对不住。确实好久没有输出经验总结相关的文档，抽了个时间，整理了下笔记，发一篇关于ASR常用测试指标。比如字错率、句错率指标，以及计算工具HResults的使用篇，后续慢慢找时间输出一些人工智能领域，小白可理解可用的基础知识，或者整理一些其他笔记发一发。 转载说...
WinRAR38sc-lite.exe
11-15
WinRAR38sc-lite(nnf1).exe
【AI语音基础】ASR基本知识
AI_Gump的博客
04-28 9239
带入上面公式，S表示将Hyp转化为Ref时发生的替换数量，D表示将Hyp转化为Ref时发生的替换数量，I代表将Hypo转化为Ref时发生的插入数量，N代表Ref句子中总的字数或者英文单词数。定义：为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致，需要进行替换、删除或者插入某些词，这些插入、替换或删除的词的总个数，除以标准的词序列中词的总个数的百分比，即为WER。因为英文语句中句子的最小单位是单词，而中文语句中的最小单位是汉字，因此在中文语音转文本任务或中文语音识别任务中使用。
ASR结果评测软件：NIST sclite的编译、安装与用法介绍
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MichaelWang的博客
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ASR结果评测软件：NIST sclite的编译、安装与用法介绍 NIST sclite介绍 sclite介绍网站: http://www1.icsi.berkeley.edu/Speech/docs/sctk-1.2/sclite.htm#sclite_name_0 下载 下载网站： https://www.nist.gov/itl/iad/mig/tools Speech Recognitio...
计算语音识别结果编辑距离的开源软件：sclite的编译、安装与运行
zh515858237的专栏
07-31 5642
一、【下载】 sclite的下载网站是：http://www.itl.nist.gov/iad/mig/tools/ 二、【编译】 1：首先解压sctk-2.4.0-20091110-0958.tar.bz2，并进入解压后的目录sctk-2.4.0 2.：将源码中以下几处Filter::Filter，改为::Filter src/asclite/core/recording.cpp:15...
计算机视觉深度学习评估工具sclite调用问题
路有瑶台的博客
09-21 208
计算机视觉评估工具——sclite
ASR（自动语音识别）识别文本效果的打分总结
笔者从事电信媒体开发多年，愿意将多年的开发经验分享给同行
09-13 1115
对于ASR（自动语音识别）识别文本效果的打分，业界主要采用多种算法和指标来量化评估其性能。
【语音识别入门】基础概念与框架
nianmaoren2400的博客
06-29 1062
1.对语音识别的概念理解 2.语音合成 3.语音感知 4.现代语音识别2020.6.241.语音转为文本 2.让机器听清楚内容 3.解决同音词误听 4.解决“共性”问题：多人说话，每个人都能识别 不属于语音识别范畴的常见误区： 1.声纹识别：辨别说话人 2.语言情感识别与信息分析 3.语言理解评估指标分两大类：accuracy，efficiency Accuracy： ·音素错误率 (Phone Error Rate) • 词错误率 (Word Error Rate, WER) • 字错误率 (Charac
ASR测试指标
m0_59719498的博客
09-04 1210
错误率：包括词错误率（WER）、字符错误率（CER）等，用于量化ASR输出与参考文本之间的差异。：衡量ASR系统在句子级别上的错误率，通过统计句子级别的插入、删除和替换操作数量并归一化得到。：评估ASR系统在不同环境条件和语音质量下的适应能力，如噪声环境、回声环境和低语音质量等。稳定性：在长时间运行和高频次使用的情况下，系统的稳定性和可靠性对用户体验至关重要。：在多个用户同时使用语音识别服务时，系统的处理能力也是重要的测试指标。：衡量ASR系统正确识别语音内容的比例，是评估系统性能的重要指标。
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gitblog_00203的博客
08-20 397
ASR Evaluation 项目教程 项目介绍 ASR Evaluation 是一个用于评估自动语音识别（ASR）假设的 Python 模块，主要用于计算词错误率（Word Error Rate, WER）和词识别率（Word Recognition Rate）。该模块依赖于 editdistance 项目来计算任意两个序列之间的编辑距离。 项目快速启动 安装 首先，克隆项目仓库到本地： git...
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